不知不觉之中，大家发现可能机器（手机，电脑）可能比您自己更懂您，在您浏览网页和采购商品的时候，给您推荐的往往都很契合自己某一方面的特点和需求。这个变化就是得益于后台运行着的推荐算法。正因为有了 FPGA 强大的计算能力，让这样的海量检索与分析可以让互联网内容供应商以用户毫无察觉的速度将之付诸实现。
雪湖科技技术副总裁赵小吾：
Wide and Deep是推荐算法中普及率比较高的一种，它不管是广告推荐还是内容推荐，目前在视频媒体、生活服务等互联网公司都应用的极为广泛，它能够给互联网公司的营收带来很大的增长。
雪湖科技FPGA开发团队把以Wide and Deep为基础网络的模型移植到阿里云FPGA服务器F3上，用户可以通过镜像文件部署，模型精度损失可控制在十万分之一以内。且雪湖FPGA加速器拥有灵活性， 当模型更新时，通过专有工具可直接载入。模型参数，可做到一键式更新模型。
在 2019 XDF（赛灵思开发者大会）上， 雪湖科技的技术副总裁赵小吾为大家现场展示了其基于 Alveo 加速卡的 Wide and Deep 推荐算法演示，相较于 96v CPU 服务器，延时降低了 5.7 倍，吞吐量提高了 2.4 倍，其TOC(总体拥有成本) 比 CPU 云降低了 5.5 倍。
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雪湖科技：推荐算法，让机器更懂你的心
来源：赛灵思
