雪湖科技

雪湖科技聚焦于智慧交通的的激光雷达 AI 感知，推出了嵌入式 AI 感知边缘计算机 LiDAREYE™。该平台内置赛灵思 Zynq® UltraScale+™ ZU7EV 和雪湖科技自研的 AI 硬件加速引擎与 AI 算法，专为激光雷达 3D 点云的 AI 感知计算而设计

雪湖科技设计并研发的 “Yaddle MD” 是一个基于 FPGA 的分子动力学专用引擎。这是一种在赛灵思 Alveo™ 加速器卡上实现的分子动力学计算专用解决方案。

本视频介绍雪湖科技基于赛灵思FPGA推出的LiDAREYE解决方案。

基于赛灵思公司提供的稳定高效的FPGA平台，雪湖科技推出了智慧交通AI感知边缘计算机LiDAREYE®，解决激光雷达3D点云数据处理带来的算力挑战。LiDAREYE®内置可实时处理激光雷达3D点云数据的AI硬件加速引擎和AI算法，充分满足高速公路、城市路口等场景对感知精度与系统时延的要求

结合机器学习和深度学习实现的 CTR 预估模型，相较于传统机器学习，模型评估指标大幅度提升。通过 FPGA 实现模型的推断过程，大幅度提高吞吐量，降低时延，对互联网公司大规模部署推荐系统节省更多成本。适用于广告 CTR 预估、推荐系统、新零售等场景。 相较于 96vCPU 服务器，雪湖的 FPGA 加速器把吞吐量提高了 2.4 倍，时延降低了 5.7 倍

Wide and Deep 是推荐算法中普及率比较高的一种，它不管是广告推荐还是内容推荐，目前在视频媒体、生活服务等互联网公司都应用的极为广泛，它能够给互联网公司的营收带来很大的增长。此次演讲将介绍如何通过阿里云 FPGA 服务器 F3 或者 Alveo 加速卡来实现广告推荐算法的部署和实现。以此来提升内容推荐的效果。

调查数据显示，2019 年区域流量容量提升了100 倍，带宽年复合增长率达到了 51%。面对流量洪峰、面对数据大爆炸，算力不足问题开始凸显并得到越来越多企业的重视。在这样的时代背景下，以出色算力提升企业运作效率的 FPGA 博得了诸多互联网公司的青睐

不知不觉之中，大家发现可能机器（手机，电脑）可能比您自己更懂您，在您浏览网页和采购商品的时候，给您推荐的往往都很契合自己某一方面的特点和需求。这个变化就是得益于后台运行着的推荐算法。正因为有了 FPGA 强大的计算能力，让这样的海量检索与分析可以让互联网内容供应商以用户毫无察觉的速度将之付诸实现。

“算力”在未来，就像当年的蒸汽机、电力一样，俨然已经是生产力发展的核心要素，也就是说，谁拥有超越别人的“算力”，谁就会拥有更高的生产力和效率，谁也就能在创新上实现真正的突破，成为推动产业和时代进步的原动力。所以“算力”会和“原力”一样成为人们期望拥有的能力。

12月3日，2019年 XDF-亚洲站在北京国家会议中心召开，在这场年度技术盛宴上，数以千计的技术工程师与专家会携广大合作伙伴、行业领导者集聚一堂，带来最新的技术解决方案与灵感洞察。