睿赛德科技和AMD 赛灵思达成合作,RT-Thread专业版全面支持Zynq系列芯片
judy 在 周二, 08/16/2022 - 15:40 提交![](https://cdn.eetrend.com/files/styles/picture400/public/2022-08/wen_zhang_/100563102-266210-xzzu11egzynqultrascale.jpg?itok=dXZ6y3xC)
面向安全关键领域的 RT-Thread 专业版高安全实时操作系统近日已实现了对于AMD 赛灵思自适应平台的全面支持
面向安全关键领域的 RT-Thread 专业版高安全实时操作系统近日已实现了对于AMD 赛灵思自适应平台的全面支持
本文先介绍集中PL与PS的通信方法,然后重点介绍通过DMA实现PS与PL通信。
本示例将使用在Zynq SoC的控制下使用六个伺服器的机械手。它可以使用简单的软件界面或使用两个Pmod操纵杆进行直接控制来进行控制。
如果你想要一探Zynq技术,想要在异构平台上实践属于你的项目,想要把软硬件协同设计带入智能时代的前沿领域,欢迎加入我们!
搭载赛灵思 Zynq RFSoC 架构的 Evenstar RU 使用相同的基础硬件即可提供能够满足广泛应用需求的灵活性,包括4G/5G、毫米波和 sub-6GHz。
本文使用zynq7045实现SRIO枚举功能,PL端有SRIO IP,只需要将AXI维护端口挂到AXI-GP接口上,PS软件就可以通过AXI总线访问SRIO IP实现枚举自动分配ID功能。
人工智能、 5G 和车联网技术的发展,正在重新定义未来汽车的安全和人机交互体验。与此同时,各种智能驾驶技术的迭代与部署也日益加速。
本文将使用Tensorflow 2.0从零搭建并训练一个简单的CNN模型来进行数字手势识别,并部署运行在ZynqMP开发板上,来熟悉Vitis AI的工作流程。
本方案是一个基于 FPGA 的二进制时钟,使用 GPS 作为时间参考。
基于ZYNQ的multiBoot测试