Zynq

搭载赛灵思 Zynq RFSoC 架构的 Evenstar RU 使用相同的基础硬件即可提供能够满足广泛应用需求的灵活性，包括4G/5G、毫米波和 sub-6GHz。

人工智能、 5G 和车联网技术的发展，正在重新定义未来汽车的安全和人机交互体验。与此同时，各种智能驾驶技术的迭代与部署也日益加速。

本文将使用Tensorflow 2.0从零搭建并训练一个简单的CNN模型来进行数字手势识别，并部署运行在ZynqMP开发板上，来熟悉Vitis AI的工作流程。

本方案是一个基于 FPGA 的二进制时钟，使用 GPS 作为时间参考。

本文主要介绍基于OpenAMP框架的双核ARM通信案例的使用说明，CPU0(Master)运行Linux系统，CPU1(Remote)运行裸机或FreeRTOS程序。CPU0使用remoteproc加载CPU1程序，并对CPU1进行配置。

Xilinx 技术支持实时数据处理并可延长功耗，助力 DroneHunter 保护公共基础设施。