ZYNQ学习之路——自定义SDSoC硬件平台
judy 在 周四, 11/04/2021 - 15:11 提交在前面的学习中,我们已经学会了使用Vivado及SDK开发环境,熟悉了硬件开发与Linux软件驱动之间的联系及开发流程。本系列教程我们学习SDSoc的开发,在SDSoc IDE中,Xilinx为我们集成了比较流行的开发板硬件平台,如果我们使用的是其中的一个,可以直接使用。但笔者使用的是米尔科技的7z010开发板,在开发之前首先要定义我们自己的硬件平台,作为之后创建应用的模板工程
在前面的学习中,我们已经学会了使用Vivado及SDK开发环境,熟悉了硬件开发与Linux软件驱动之间的联系及开发流程。本系列教程我们学习SDSoc的开发,在SDSoc IDE中,Xilinx为我们集成了比较流行的开发板硬件平台,如果我们使用的是其中的一个,可以直接使用。但笔者使用的是米尔科技的7z010开发板,在开发之前首先要定义我们自己的硬件平台,作为之后创建应用的模板工程
本节教程介绍如何使用SDSoC软件创建硬件平台,并且使用它来加速程序函数。
在编写ZYNQ的FPGA逻辑代码过程中,往往需要对时序进行分析。时序信号的分析一般通常有软件仿真和在线仿真两种,本文介绍这两种方法的具体使用方法。
近年来,“工业互联网”技术在能源电力行业得到了长足发展。随着能源互联网信息一体化、电力市场售电改革、新能源微电网与储能、智能配电终端、能源四表集抄网络、电力智能巡检等概念与政策的陆续推出,能源电力行业在基于“工业互联网”的核心指导方向下,对嵌入式解决方案在上述背景下的创新应用与升级换代的需求日益旺盛。
在前面的学习中,我们知道如何根据PetaLinux BSP设计去创建一个工程,现在,我们结合Vivado设计我们自己PetaLinux系统。
本文转载自:亦梦云烟的博客
简介
PetaLinux是一个嵌入式Linux系统开发工具,用于设计Xilinx基于FPGA的SOC片上系统。本节为第一节,旨在介绍如何使用PetaLinux工具。
软件环境: windows 10 64bit,VMware 12, ubuntu 16, Vivado2018.2
硬件环境: 米尔科技Zturn board
安装vmware后在其中安装ubuntu。
一、安装PetaLinux开发环境
安装PetaLinux要求:
在非root权限下安装
PetaLinux依赖很多标准开发工具和库,需要先安装下表中的依赖。
表1-1 Packages and Linux workstation Environments
AXI DMA IP核提供了AXI4内存之间或AXI4-Stream IP之间的内存直接访问,可选为分散收集工作模式,初始化,状态和管理寄存器等通过AXI4-Lite 从机几口访问,结构如图1所示,AXI DMA主要包括Memory Map和Stream两部分接口,前者连接PS段,后者连接带有流接口的PL IP核
DMA是直接内存访问(Direct Memory Access),DMA引擎可以将数据从一个地方传输到另一个地方,在传输过程中不经过CPU的控制。最简单的DMA用法是将数据从内存的一个区域搬运到另一个区域。
如今各种机器学习框架的普及使得个人搭建和训练一个机器学习模型越来越容易。然而现实中大量的机器学习模型训练完后需要在边缘端部署,那么我们看看借助Xilinx Vitis-AI工具,如何仅仅使用10行代码,就能在ZYNQ MP器件上部署深度学习模型实现图像分类。
Linux中USB驱动程序依然遵循标准的设备驱动模型——总线、设备、驱动。和I2C总线设备驱动一样,所有的USB驱动程序都必须创建的主要结构体是struct usb_driver,它们向USB核心代码描述了USB驱动程序,但这只是外壳,只实现了设备与总线的挂接,具体的USB设备是什么,如何实现,还需要编写相应的文件操作接口。本文详细介绍USB的驱动框架。