ZYNQ学习之路——DNNDK简介与环境配置
深鉴科技的DNNDK,是一个基于xilinx FPGA的SDK端的深度学习开发工具包,能够快速的实现深度学习的硬件化。本文来了解深鉴科技DNNDK内容。
深鉴科技的DNNDK,是一个基于xilinx FPGA的SDK端的深度学习开发工具包,能够快速的实现深度学习的硬件化。本文来了解深鉴科技DNNDK内容。
本文以Zturnboard为例介绍如何在SDSoC中使用OpenCV,本文在Ubuntu 16 64位,SDSoC2018.2(安装在ubuntu中)中测试通过。
Zynq 7020 的 PS 端(ARM 端)的外设 IO(也叫 IOP)分为 MIO 和 EMIO,他们有什么区别呢?
在第三节中,我们成功创建了ZYNQ裸机下的SDSoC平台文件,但在实际使用中,要求使用Linux操作系统。本节介绍如何创建基于Linux系统的硬件平台。
在前面的学习中,我们已经学会了使用Vivado及SDK开发环境,熟悉了硬件开发与Linux软件驱动之间的联系及开发流程。本系列教程我们学习SDSoc的开发,在SDSoc IDE中,Xilinx为我们集成了比较流行的开发板硬件平台,如果我们使用的是其中的一个,可以直接使用。但笔者使用的是米尔科技的7z010开发板,在开发之前首先要定义我们自己的硬件平台,作为之后创建应用的模板工程
本节教程介绍如何使用SDSoC软件创建硬件平台,并且使用它来加速程序函数。
在编写ZYNQ的FPGA逻辑代码过程中,往往需要对时序进行分析。时序信号的分析一般通常有软件仿真和在线仿真两种,本文介绍这两种方法的具体使用方法。
在前面的学习中,我们知道如何根据PetaLinux BSP设计去创建一个工程,现在,我们结合Vivado设计我们自己PetaLinux系统。
本文转载自:<span id="profileBt"><a href="https://blog.csdn.net/u010580016/article/details/114554633">亦梦云烟的博客</a>…;
<strong>简介</strong>
PetaLinux是一个嵌入式Linux系统开发工具,用于设计Xilinx基于FPGA的SOC片上系统。本节为第一节,旨在介绍如何使用PetaLinux工具。
软件环境: windows 10 64bit,VMware 12, ubuntu 16, Vivado2018.2
硬件环境: 米尔科技Zturn board
安装vmware后在其中安装ubuntu。