技术

Zynq UltraScale+MPSoC系列器件共有四个大的系列，分别是CG系列、EG系列和EV系列，其中EG系列和EV系列提供汽车级和军品级器件。相较与上一代ZYNQ-7000产品，器件性能优越性主要体现在：

<strong>tcl语法</strong>

（1）if 判断，{}中的语句需要用[]括起来
if {} { 必须留在这一行
}
elseif而不是else if

（2）注释单起一行，不要在命令末尾
（3）procedure的参数用空格隔开
（4）file exists判断文件是否存在

<strong>XSCT</strong>

打开xsct，

FPGA 是可编程芯片，因此FPGA 的设计方法包括硬件设计和软件设计两部分。硬件包括 FPGA 芯片电路、存储器、输入输出接口电路以及其他设备；软件即是相应的 HDL 程序以及最新非常流行的基于高层次综合的程序方法

当Zynq外挂NAND Flash的时候，如何对MTD进行管理，尤其是坏块管理就变得很重要，最常用的当然是应用于Flash的日志型管理系统:传统的JFFS2及其升级版:UBIFS

本篇主要介绍物理层WG中的C-PHY。C-PHY基于3-Phase symbol编码技术，通过three-wire trios传输2.28 bits/symbol，其目标速率是2.5Gsymbols/s。C-PHY与D-PHY有许多共同点，C-PHY的绝大部分特性都是从D-PHY改编而来的。C-PHY被设计成能够与D-PHY在同一个IC管脚上共存，从而可以开发出既支持C-PHY又支持D-PHY的双模器件。

由于C-PHY绝大部分特性和D-PHY一样，因此该部分主要通过对比D-PHY进行介绍，同时在某些时候也会对比M-PHY对整个PHY层进行一个全面的对比总结。

本文提出了一种基于CAZAC序列的OFDM时频同步方案，给出了方案各部分的FPGA实现框图和硬件电路实测效果。首先利用时域同步参考符号进行分段相关得出定时估计，然后结合最大似然法进行粗小偏估计，再将同步参考符号和FFT解调变换至频域，利用两个符号中所填充的CAZAC序列的差异性完成整偏估计

如果你已经有了一个设计并且想将这个设计移植到另一款目标器件上，这篇文章将帮助你确定这种转换所应遵循的步骤。这篇文章不会涉及与原设计完全不同的转换方式，从底层组件来看并非完全不同的。对于这种转换你应该遵循特定的转换指南，比如UltraScale系列转换为Versal系列器件，这篇文章的主题就是这种转换的方法，转换的方式通常是相似的。

当面对一个项目计划时，你最后一次听到“需要多长时间就花多长时间”或者“如果第一次不成功，不要担心，你总能搞定的”这些话大概是什么时候的事？很可能从来就没有过。随着FPGA变得越来越强大，处理的任务范围也越来越广，缩短设计周期并且最小化风险变得前所未有的重要

本篇主要介绍MIPI物理层规范中的D-PHY，主要包括D-PHY的架构、操作模式、电气特性等。

在读取 IBERT 的自适应环路代码时，出现了与 DMONITOROUT 的期望值不同的值。

利用XilinxISE软件开发FPGA的基本流程包括代码输入、功能仿真、综合、综合后仿真、实现、布线后仿真与验证和下班调试等步骤。如下图所示

1. Python 的特点和优点是什么?

答案：略。

2. 什么是lambda函数？它有什么好处?

lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。 lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。

lambda函数可以接受任意个参数，包括可选参数，但是表达式只有一个：
>>> g = lambda x, y: x*y

>>> g(3,4)

12

>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z

一开始接触到FPGA，肯定都知道”复位“，即简单又复杂。简单是因为初学时，只需要按照固定的套路——按键开关复位，见寄存器就先低电平复位一次，这样一般情况可以解决99%的问题，甚至简单的设计，就不可能有问题。复杂是因为复位本身是对大规模的硬件单元进行一种操作，必须要结核底层的设计来考虑问题

本篇主要介绍MIPI物理层规范中的M-PHY，主要包括M-TX和M-RX状态机、M-PHY的配置流程、M-PHY的电气特性等。MIPI M-PHY专为需要快速通信通道以实现高分辨率图像，高视频帧速率和大型显示器或存储器的数据密集型应用而设计。它是一种多功能PHY，为工程师提供配置选择和跨行业平台开发的能力，以有效地解决多个市场

本文列出了能够与 Vivado 设计套件联用的支持性第三方仿真器。

神经网络（NN）几乎可以在每个领域帮助我们用创造性的方式解决问题。本文将介绍神经网络的相关知识。读后你将对神经网络有个大概了解，它是如何工作的？如何创建神经网络？

本文主要介绍以太网Drive Side接口（MAC和PHY之间的接口），也被称为MII(Media Independent Interface)，支持从10M到100G的不同应用场合，主要包括MII、RMII、SMII(Cisco Systems Specification)、SSMII、S3MII、GMII、RGMII、SGMII、QSGMII(Cisco Systems Specification)、TBI、RTBI、XGMII、XAUI、RXAUI、XLGMII、XLAUI、CGMII、CAUI、HIGIG(Broadcom Specification)、Interlaken等接口

现今，使用FPGA技术进行射频数据信号处理已经非常普遍，因为该技术可实现高速计算能力。通常情况下，处理大量RF数据需要部署的FGPA资源越来越多。因此，FPGA模块会跨多个处理子系统进行部署。借助FlexRIO FPGA模块和LVDS数字接口模块，ST Kinetics成功地设计并实现了一个解决方案

在介绍ODDR之前，我们先简单了解一下OLOGIC。OLOGIC块在FPGA内的位置紧挨着IOB，其作用是FPGA通过IOB发送数据到器件外部的专用同步块。OLOGIC 资源的类型有OLOGIC2(位于HP I/O banks)和OLOGIC3(位于HR I/O banks)。

本文主要介绍以太网Line Side对外接口，也被称为MDI(Media Dependent Interface)，包括电口和光口。其中光模块主要针对10G以下的，10G以上的本文就不做介绍了。