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本文提出一套适用于高压大功率电力电子设备通用型控制控制器。该控制器采用主控制板与其他插件板相分隔的分板块硬件系统结构,结合了DSP、FPGA、CPLD各自性能特点的同时兼顾了通用性;提出了多时间尺度控保融合的软件设计方案,分别从系统级、器件级、信号级三个层面实现对设备的控制和保护
要解决任何综合崩溃问题,通常应该从了解崩溃发生在综合的哪个阶段着手,以及工具方面是否有任何迹象指向特定的模块、赋值、声明或推断。如果以下文章无法帮助您解决您查询的问题,请分享在运行文件夹中生成的 hs_pidxxxx.log 文件以及“project_name.runs/synth_1/”目录下的综合日志文件。
AED 可视为心电图 (ECG),或多参数患者监护仪,也可提供挽救生命的治疗。ECG 可通过连接至人体特定位置的电极监控心脏信号。这些信号的振幅大约只有几毫伏,在有噪声的背景下很难辨别,但可用于准确确定一个人的 QRS 综合波。QRS 综合波通常被医生用来诊断多种心脏疾病,比如心律失常、甚至心房颤动或心室颤动等。
喜欢用 Python 做项目的小伙伴不免会遇到这种情况:做图表时,用哪种好看又实用的可视化工具包呢?之前文章里出现过漂亮的图表时,也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做的。下面,作者介绍了八种在 Python 中实现的可视化工具包,其中有些包还能用在其它语言中。快来试试你喜欢哪个?
随着射频 (RF) 数据转换器的问世,情况发生了变化。我们现在已经将世界一流的 RF ADC 和 DAC 集成到 Zynq UltraScale +架构中了。因此,传统的射频和模拟工程师不可避免地以前所未有的方式接触到了嵌入式系统
MYD-C7Z020 开发板的构建基于 MYC-C7Z020 CPU 模块,该模块是一款基于 ZYNQ 的、Linux 就绪型的小巧 SOM,全面结合 Xilinx XC7Z020-1CLG400C SoC 器件、1GB DDR3 SDRAM、4GB eMMC、32MB 四路 SPI 闪存、千兆位以太网 PHY、USB PHY 和外部看门器
工业以太网—实时以太网—在过去几年中经历了巨大的增长。虽然经典的现场总线仍大量存在,但它们已经过了巅峰期。流行的实时以太网协议扩展了以太网标准,可以满足实时功能的要求。现在,TSN为实时以太网提供了一条新的途径。
Arduino 和 Raspberry Pi 开发板是颠覆嵌入式系统开发方式的登峰造极之作。从前,嵌入式系统的开发从硬件开始。项目步骤一般如下:
1. 规范系统要求,包括粗略估计处理速度和 I/O 要求。
2. 选择符合功率、性能和价格要求的适当微控制器或微处理器。
过去,设计人员倾向于使用现场可编程门阵列 (FPGA) 在硬件设计中提升计算密集型应用的性能,例如计算机视觉、通信、工业嵌入式系统,以及越来越多的物联网 (IoT)。然而,传统 FPGA 编程中涉及的繁琐步骤一直让人望而却步,促使设计人员到目前都还在寻求替代处理解决方案。
早期运用的arm芯片规模较小,在芯片上直接有uart的中断服务函数地址寄存器,直接将中断服务函数的地址写入寄存器就搞定了。然后zynq似乎比较复杂,中断也比较复杂。在zynq中有个Scu(snoop control unit窥探控制单元,也是arm所有的)专门控制中断处理。Vivado SDK中提供了scugic驱动来处理相关的操作。下面具体说一下,中断hook的过程。
UBIFS是更强壮的FLash文件系统。很多嵌入式系统都使用了UBIFS。Xilinx PetaLinux 2018.2也支持UBIFS。只需要在Linux/U-Boot里添加相关配置选项,就能为QSPI Flash创建UBIFS。
MPSoC EV 系列支持H.265编解码。在规格中,1080p编解码都可以达到8路1080p30,总体相当于1080p240。使用2018.3 VCU TRD 实际测试,性能更好。按如下测试,编码每路的帧率达到达到45,总体相当于1080p350;解码总体相当于1080p390。编码时,每路的CPU负载在15%左右
ZYNQ的GPIO由4个BANK组成,其体系结构如图1所示。其中Bank0有32个GPIO引脚,Bank1有22个引脚,共54个GPIO引脚直接通过MIO连接到PS上,每个引脚可以通过寄存器的设置来确定该引脚为输入、输出或者中断,因为54个MIO引脚直接连接在PS上,像其他普通ARM一样,不需要通过XPS进行硬件配置,直接通过SDK编程即可
1. 打开vivado2017.4,在出现的对话框中选择创建一个工程,如图所示。这一步是为了创建一个ZYNQ的工程。2. 点击创建工程后,出现对话框如图所示,然后点击对话框中的下一步。这一步表示这是一个创建工程的向导,通过该向导去新建一个工程。3,此时会出现一个对话框如图所示,这一步给工程命名,并且确定工程的保存路径
Modelsim代码覆盖率功能Code coverage,能报告出statement(语句)、branch(分支)、condition(条件)、expression(表达)、toggle(信号翻转)、fsm(有限状态机)等多种覆盖率情况
在本文中,我们将研究从数据集中选择特征的不同方法;同时通过使用Python中Scikit-learn (sklearn)库实现讨论了特征选择算法的类型