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Report QoR Assessment (RQA) 用于详述您的设计 QoR 目标实现的可能性。如果此命令返回的结果与您的期望不符,那么本篇博文包含了有关您可采取的后续行动的附加信息。本篇博文不仅适合首次使用这些命令的新用户,对于有经验的用户应该同样很实用。
AI芯片优化主要有三个方面:算法优化,编译器优化以及硬件优化。算法优化减少的是神经网络的算力,它确定了神经网络部署实现效率的上限。编译器优化和硬件优化在确定了算力的基础上,尽量最大化硬件的计算和带宽性能。经历了一年多的理论学习,开始第一次神经网络算法优化的尝试。之所以从一个FPGA开发者转向算法的学习,有几个原因
ORB特征是一种图像识别、追踪和匹配中常用的特征,大名鼎鼎的ORB-SLAM就是使用的这一特征。它提取FAST特征点,并通过特征点附近的窗口矩计算特征点的方向,含方向的FAST特征也被称为oFAST特征。对提取到的oFAST特征,进一步计算BRIEF描述子。ORB特征包含了两部分,一是特征点位置,二是它的BRIEF 256位描述子
一些 5G 系统的制造商正在转向更高水平的硬件集成,并在片上系统(SoC)设备中整合射频转换器和基带处理引擎,以解决功耗和电路板空间问题。虽然这种集成有好处,但负责这些系统表征的工程师面临着访问数据的新挑战,因为之前的独立射频数据转换器现在将与 FPGA 和处理器在同一芯片上进行组合
现代 RF 信号链对于跨多通道的数据转换器性能具有极高的要求。换言之,对于赛灵思 RF Data Converter 而言,关键要求之一是在多个 ADC/DAC Tile、RFSoC 器件甚至开发板之间都必须保持同步。了解赛灵思如何探索多块同步 (Multi-Tile Synchronization) 问题解决之道
近期,在推动 IT 基础设施向异构计算转型的过程中,赛灵思与 VMware 展开协作,在 VMware 的云计算虚拟化平台vSphere上测试 FPGA 加速。由于赛灵思 FPGA 越来越广泛地应用于 ML 推断加速,本文将展示的是如何将赛灵思 FPGA 与 VMware vSphere 相结合,在虚拟部署和裸机部署上实现基本相同的高吞吐量、低时延 ML 推断性能。
在OpenAMP的应用程序中,经常看到地址被设置成RPMSG_ADDR_ANY。在通信过程中,为什么可以把源地址、目的地址设置成任意值?这个宏的名字不够清楚,它的本意是让系统自动选择。如果设置源地址为RPMSG_ADDR_ANY,则系统自动选择一个空闲的源地址。
不同使用场景,对芯片的性能和功耗要求不一样。为了测试Xilinx MPSoC PS侧的最低功耗,基于ZCU106单板做了功耗优化。为了方便,使用最简单的软硬件环境。软件使用死循环做串口打印,硬件保留了如下模块。
EasyDL是百度大脑推出的定制化AI训练及服务平台,支持面向各行各业有定制AI需求的企业用户及开发者使用。支持从数据管理与数据标注、模型训练、模型部署一站式AI开发流程,通过原始图片、文本、音频、视频类数据经过EasyDL加工、学习、部署可发布为公有云API、设备端SDK、本地化部署及软硬一体产品
In-system IBERT 可提供 PCIe 链接眼图。“JTAG Debugger”和“In-system IBERT”功能结合在一起即可提供即时信息,用于判断链接训练问题的可能原因。在本篇博文中,我们将讲解如何使用这些功能。本篇博文基于赛灵思 VCU118 开发板随附的 UltraScale+ 器件。
如果您正在使用 MATLAB 建模数字信号处理(DSP)或者视频和图像处理算法,并且最终将其用于 FPGA 或 ASIC,本文可能将为你带来帮助。
滤波器是一种用来减少,消除干扰的电器部件,有对特定频率的频点或该频点以外的频率信号进行有效滤除,从而实现消除干扰、获取特定频率信号的功能。数字滤波器相比模拟滤波器,有着更高的精度、信噪比、无可比拟的可靠性。
赛灵思面向低比特率(Alveo U50)或高密度应用(Alveo U30)实现最高质量的实时编码,并且以最低的主机 CPU 需求加速编码。另外,在 Alveo U50 和 U30 加速器卡上使用 ABR 阶梯提供 HEVC 和 H.264 编码流以及基于行业标准 FFmpeg 的简单 API。
本篇博文将为您演示如何创建 AXI CDMA Linux 用户空间示例应用。示例设计将在 Zynq UltraScale+ RFSoC ZCU111 评估板上实现通过 AXI CDMA 把数据从 PS DDR 传输至 AXI BRAM。
UBIFS是更强壮的FLash文件系统。很多嵌入式系统都使用了UBIFS。Xilinx PetaLinux 2018.2也支持UBIFS。只需要在Linux/U-Boot里添加相关配置选项,就能为QSPI Flash创建UBIFS。
对实时视频流的需求给视频服务提供商带来了严峻挑战,因为他们必须在管理基础设施和互联网带宽运营成本的同时,还要为客户提供高质量体验。鉴于视频转换的计算强度,转码不断推升对灵活应变硬件加速的需求。
近日,赛灵思发布重磅消息,同时推出两款易于扩展的、超高密度视频转码专用视频实时转码一体机。自本期开始,我们将通过一系列解密文章,为您揭开这一与众不同的实时转码一体机...