作者： 张海军，来源：傅里叶的猫
这篇文章我们来看一下在FCCM 2016上，关于FPGA的预测的TOP11，我们现在以2024年的视角，回看这些预测，哪些已经被验证？哪些还没实现？
1: The Top500 supercomputer list will include an FPGA-accelerated machine
很遗憾，在Top500 supercomputer list中，并没有找到FPGA的设备。
2: A large fraction of datacenter nodes will include FPGA logic.
这个几年前就已经被验证了，现在很多大厂的数据中心，都能看到FPGA的身影。
3: FPGAs will have hardware double-precision FPU DSPs.
很遗憾，现在双精度浮点还不支持，DSP58可以被配置成浮点模式，包含一个浮点乘法器和一个浮点加法器，其中，浮点乘法器可支持单精度浮点和半精度浮点，浮点加法器仅支持单精度浮点，双精度浮点还无法支持。
4: FPGA design tools will still need improvements.
这个其实并不算是预测了，工具一直都在升级，这也导致安装包越来越大，像最新的Vivado，安装国产需要277GB的空间，不仅新增了很多Deivce，工具也增加了很多功能，比如ECO/Lint这种ASIC设计中使用的工具。
5: FPGAs components will be a standard element of most high-end microprocessor architectures.
这一点到现在也未能达成，虽然现在也有eFPGA的应用，但都还是少数。
6: Most large FPGAs have in-package high bandwidth DRAM.
这一点也已经实现了，现在很多高端的FPGA中，都包含了HBM。
7: Very few designers will use RTL-level tools - most designers of FPGAs will use high-level tools (C, C++, OpenCL) and/or IP integration.
作者可能对high-level工具过于乐观了，现在FPGA的开发，还是以RTL为主流。只有少部分的应用会使用HLS开发，无论是C++，Python还是现在用的相对多一点的Chisel和SpinalHDL，都还没能成为主流，而现在AI发展这么快，笔者其实更倾向于未来用AI生成HDL代码，而不是用其他high-level的语言来生成。
8: Xilinx will be bought by another company (IBM? Google?).
我们现在也知道了，在2021年，Xilinx被AMD收购了。虽然没有预测对是哪家公司，但作者还是预测到了巨头对FPGA的重视。
9: All large FPGA designs use NOC overlays or hardened NOCs.
这一点也是已经实现了，Xilinx的高端FPGA上，已经带有NOC了。当然其他FPGA厂商的产品上也集成了NOC。
10: FPGA-based machines begin colonization of Mars.
笔者不知道马斯克 SpaceX的火星移民计划中有没有用到FPGA，但根据笔者之前的经验，在航天航空领域，FPGA一直都在被应用，而且还会完成很多核心的通信任务。
11: Homogeneous FPGAs as we know them will no longer exist. FPGAs as we know them today will only show up as embedded components within complex, heterogeneous SOC devices.
作者说的有点太绝对，并不是所有场景都需要FPGA+xx（CPU/GPU)的异构。
