快讯
Agilex® 7 M 系列 R31G 封装：实现 800G 网络与多主机协同加速凭借 800G 或 2×400G 以太网连接能力，以及增强的 PCIe 5.0/CXL 主机互联支持，该封装为 AI NIC、存储加速、云加速和更多高吞吐量应用平台带来了更优的架构灵活性。 
AMD FPGA涨价20%只是开始？工程师真正该重新算的是这笔账根据AMD面向客户发布的调价通知，自2026年12月27日起，自适应嵌入式计算产品线将执行新的价格体系，而且影响范围并不局限于12月27日之后的新订单 
莱迪思携手Arm，推动安全、灵活的AI数据中心基础设施发展该解决方案将Arm® AGI CPU服务器平台与莱迪思FPGA及AMI固件相结合，为下一代AI数据中心基础设施提供先进的安全性、可管理性、连接能力和灵活性。 
AMD Ross：以全新方式设计嵌入式系统AMD Ross 智能体 AI（ agentic AI ）助手代表了一种嵌入式开发新方法，将智能体 AI、AMD 专业知识与业经验证的工作流相结合，有助于团队更高效地开展硬件、软件、AI 和系统设计工作。 
开源协议 EEVideo：把嵌入式视频延迟压到 25 μs嵌入式视觉系统对延迟的要求越来越苛刻，但多数工程师在选型以太网视频协议时，面对的仍是同一道取舍：要低延迟，就得接受复杂的协议栈和高资源占用；要轻量化，就得在帧率或管理能力上让步 
AMD为何花82亿美元押注李飞飞？它看中的其实是“AI下一站”！2026年9月28日，AMD宣布以约82亿美元全股票方式收购李飞飞创办的World Labs。交易预计在2026年底前完成。交易完成后，李飞飞将加入AMD，担任执行副总裁兼首席科学家，直接向AMD CEO苏姿丰汇报 
智多晶视频接收IP“即插即用”对 FPGA 来说，视频接收链路同时踩中三个难点：高速串行物理层、协议标准一致性、跨时钟域的实时吞吐。过去这三层能力主要由海外 FPGA 大厂以"器件 + IP + 工具"绑定方式提供 
一枚国产 FPGA，跑通了一个“会认字”的神经网络京微齐力产品部基于 HME-P3P100 FPGA 完成了神经网络推理演示（Demo）：在芯片内实现了一个完整的 INT8 量化神经网络推理引擎，通过串口与 PC 上位机联动，端到端完成手写数字识别 
MathWorks 发布 2026b 版本 MATLAB 和 Simulink该版本新增 Simulink Variant Manager、Visual Inspection Toolbox 和 Polyspace® Test Server 等产品，还扩展了航空航天、嵌入式系统、人工智能、感知、音频工程和统计分析等领域的功能。 
莱迪思荣获第七届AutoSec & RoboSec Awards安全之星“2026年度汽车网络安全技术创新奖”莱迪思半导体今日宣布，旗下Lattice EMS（外部监控系统）解决方案荣获第七届AutoSec & RoboSec Awards 安全之星“2026年度汽车网络安全技术创新奖” 
告别DDR抢资源：Andromeda IAE50用“双内存架构”释放FPGA性能异构 Agilex 5 内存架构将带有带外 ECC 的 DDR4 与双通道 LPDDR5 相结合：前者负责系统控制，后者面向高吞吐 FPGA 工作负载 
京微齐力 FPGA & HPU：以异构可编程芯片赋能多行业智能化发展当 AI 从云端一路下沉到智能眼镜、机器人乃至每一台终端，端侧设备需要实时感知、实时决策、实时执行，这对芯片的考验不再只是峰值算力，更是功耗、时延、接口与场景适配的综合能力 
国产FPGA“芯”力量！智多晶入选国家级重点“小巨人”
近日，陕西省工业和信息化厅发布的《关于2026年拟支持新一轮第三批、新一轮第一批重点“小巨人”企业名单的公示》已圆满结束。西安智多晶科技股份有限公司（以下简称“智多晶”）凭借在国产FPGA领域的深厚技术积累与产业化成果，正式入选新一轮第三批重点“小巨人”企业名单。
国家级重点“小巨人”是由工业和信息化部与财政部联合遴选认定的国家级荣誉，从已认定的国家级专精特新“小巨人”企业中优中选优，聚焦于掌握关键核心技术、在产业链补短板、锻长板、填空白方面发挥了关键作用。智多晶的入选，意味着公司在国产FPGA芯片的自主创新与产业链安全方面，获得了国家层面的战略级认可。
AMD Kria™ AI 解决方案助力开启自主机器人新纪元Kria AI 在单个生产就绪型模块上集成实时 CPU 控制、快速 GPU 和 NPU 推理能力以及统一内存，主要面向智能体机器人和其他物理 AI 应用。 
一颗低功耗FPGA，如何同时搞定仪表、HUD和电子后视镜？随着智能座舱功能日益复杂，驾驶舱里每一块屏、每一路摄像头，都在对芯片提出新的要求。SoC难以独自高效处理所有任务，显示控制、图像增强、功能安全，每一项都需要专属的硬件能力。怎么办？ 