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快讯

什么是边缘AI？你的设备没网时，怎么"思考"？你的智能手表如何在没网时依然监测心率并预警？自动驾驶汽车在毫秒之间的刹车决策，真的等得起云端响应吗？
打破内存瓶颈：选择第二代 AMD Versal Premium MoP 的五大理由了解封装上内存如何帮助工程师构建从云端到边缘的紧凑型高带宽系统，同时降低设计复杂性、加快产品上市进程，并实现长期工业级可靠性。
国产异构 FPGA PV65 ｜ 硬核 PCIe Gen3 高速图像采集解决方案落地京微齐力飞马系列PV65，是专为 AI 视觉打造的国产异构 FPGA 芯片，搭载硬核 PCIe Gen3 控制器与独立 Cortex-M3 MCU，实现 FPGA 可编程逻辑与微控制器的异构协同。
安路EF系列自启FPGA服务器应用方案安路科技推出基于 EF 系列自启 FPGA 的服务器应用解决方案——以灵活可编程的片上逻辑，为服务器底层管控提供自主可控、高可靠的解决路径。
StradVision 借助 AMD 自适应 SoC 加速下一代汽车安全 AI 感知StradVision 选择了第二代 AMD Versal AI Edge 自适应 SoC，充分利用其高性能 NPU 和自适应逻辑的独特组合。该硬件使公司能够在加速深度学习推理的同时，保持对多摄像头配置和部署环境的灵活性。
AMD放大招：Versal RF接入UCIe，FPGA要变了？AMD为Versal RF接入UCIe，数Tbps带宽背后，FPGA正加速迈入Chiplet时代。
IC Coder与京微齐力正式达成合作，共建国产 FPGA AI 原生开发生态双方将围绕国产 FPGA 器件适配、AI 原生研发能力与开发生态协同持续推进合作，共同探索更易用、更高效、更贴近真实工程的 FPGA AI 原生开发路径。
破解边缘AI落地难题：Andromeda XVE70打造边缘智能“神经中枢”人工智能正在从“会思考”走向“会行动”。过去几年，AI产业的主线是大模型。更大的参数、更强的训练算力、更庞大的数据中心，推动AI能力不断突破。
当AI Agent遇上后量⼦密码：复旦微电FPGA Agent如何快速打造出PQC100硬核IP量子计算的脚步声越来越近，你的RSA和ECC还安全吗？
Agilex® 3 FPGA：让现代 FPGA 开发更进一步采用 Intel 7 工艺和第二代 HyperFlex™ 架构，Agilex® 3 FPGA 和 SoC将 Agilex® 系列成熟的逻辑架构、高效能、现代 I/O、嵌入式存储器、DSP 资源和安全特性
IPMX 解析：认证体系、行业进展与部署实践本文将介绍 IPMX 是什么、认证计划如何运作、首批认证产品带来了哪些启示、早期部署呈现了哪些趋势，以及运行于 AMD 自适应计算芯片之上的 Adeas-Nextera FPGA IP 核如何帮助制造商更快地开发出可通过认证的产品。
示波器的 “心脏”：为什么离不开 FPGA？国产方案迎来实战验证在数字示波器中，FPGA发挥着至关重要的作用，尤其在实时信号处理方面。FPGA的并行处理能力和可重配置性使得其能够快速响应和处理高速信号，这对于实时捕获和分析信号非常重要
第二代 AMD Versal™ Premium MoP：面向实时广播 AV 系统的高效内存解决方案第二代 AMD Versal™ Premium 封装内存 (MoP) 自适应 SoC 将内存直接集成在封装内，可助力打造卓越的 AV 处理平台，凭借更高效、易扩展、易部署的架构实现高性能视频与 AI 处理
机器人总"迷路"？问题可能出在几微秒之间在 VSLAM（视觉同步定位与建图）系统中，相机曝光与 IMU 采样之间的时间差，哪怕只有几毫秒，也足以让算法把直线轨迹算成曲线，甚至导致定位失败。
性能还是能效？Agilex® 5 与 Quartus® 让中端 FPGA 设计不再二选一本文展示了不同类型应用对 FPGA 架构及实现软件的不同要求，并进一步揭示了 Agilex® 5 E 系列 FPGA 在多个关键指标上的显著优势。
告别云端延迟！FPGA 视觉 AI 怎么落地？瑞苏盈科方案大揭秘云端 AI 如火如荼，边缘视觉 AI 该如何工程落地？拆解瑞苏盈科 FPGA 视觉 AI 完整方案，看 YOLOv3 模型在 FPGA 硬件上的实战运行。
AMD 锐龙 AI 嵌入式 X100 系列：在边缘整合计算、图形与 AI 能力嵌入式系统正在被要求在本地完成更多任务。它们需要采集并处理传感器数据、渲染丰富的显示画面、运行 AI 辅助分析并支持软件定义功能，而这一切通常都要在严格的功耗、散热和空间限制内完成。
Sokratel 借助 AMD 推动可再生能源系统的确定性控制利用 SIRIUS OS 和基于模型的设计，Sokratel 为可再生能源与工业系统实现了多速率、实时控制。
Lattice x AMI 联合专访：16.5 亿美元收购背后的真实逻辑与客户承诺双方已在无数客户项目中深度磨合。收购只是把“项目制配合”升级为“产品级整合”，目标只有一个：让客户的基础设施更快上市、更少意外
从“大脑”到“神经中枢”：FPGA+边缘AI正在重塑具身智能机器人底座从AI感知到实时控制，具身智能机器人需要怎样的硬件底座？Enclustra瑞苏盈科以FPGA+边缘AI双架构，探索机器人产业化落地的新路径。