快讯
深度学习软硬一体化加速方案，具备模型剪枝&量化加速工具,能将原始模型性能提升 4 倍以上。高性能的加速引擎提供 2.4Tops 的强大 AI 算力，完整的嵌入式参考设计,便于硬件产品的结构设计及二次开发。AI 硬件产品通过集成 EdgeBoard，可大大提升终端设备 AI 推理能力。
EdgeBoard 是百度打造的基于赛灵思技术的从订制化需求到终端计算加速的一站式解决方案，支持企业轻松开发出高性能的 AI 硬件。开发者可以直接采用百度已经完全配置好的方案马上上手，也可以作为百度大脑 AI 硬件平台计划的一部分进行配置和定制
由于汽车科技在CES扮演的角色越来越重要，赛灵思在整周的活动中也成为目光焦点。在今年的展会上，赛灵思与汽车业合作伙伴及客户共同发布了多项新闻， 分享赛灵思的技术合作技术支持人工智能 (AI) 加速、自动驾驶 (AD) 和高级驾驶辅助系统 (ADAS)
在2018年10月举办的赛灵思开发者大会 (XDF)上，公布了有关赛灵思创新产品 Zynq® UltraScale+™ RFSoC 的几个值得关注的更新。以下是为错过论坛的人总结的几个亮点。
赛灵思诚挚邀请您访问我们的展位，观看赛灵思汽车级解决方案的现场演示；体验低功耗、低时延及高吞吐量下无与伦比的性能；并与专家探讨灵活应变而且智能的未来汽车
2019 CES 展上，戴姆勒公司展出了其全球首发使用 MBUX 车内辅助的奔驰CLA 车型。该系统利用人工智能（AI）识别车辆乘客的自然动作及背景，让车辆可以预测驾驶员和乘客的需求，并且无需使用任何按钮即可满足此类需求。
MINIEYE在 2019 年 CES 上正式对外宣布，与赛灵思公司就携手开发一站式ADAS感知解决方案 （Turnkey Sensing Solution）达成技术合作。双方将通过把 MINIEYE 的 IP 运行在赛灵思 Zynq®-7000 SoC 和 Zynq® UltraScale+™ 车级 MPSoC 平台上的形式，共同满足全球 L0-L3 级自动驾驶需求。
赛灵思公司与采埃孚股份公司 (ZF) 今天联合宣布开展一项全新战略合作，赛灵思将通过为 ZF 高度先进的人工智能 (AI) 汽车控制单元 ZF ProAI 提供支持，加速促成无人驾驶应用落地。ZF 正在使用赛灵思 Zynq® UltraScale+™MPSoC 平台处理实时数据汇总、预处理和分配，同时也为其 AI 全新电子控制单元的 AI 处理提供计算加速
IEEE计算机学会（IEEE-CS）发布了2019年十大技术趋势。这些趋势基于技术专家认为最广泛采用的技术，旨在预测企业的未来。IEEE计算机协会主席Hironori Kasahara表示，“计算机学会的预测基于一流技术专家团队的深入分析，确定了在2019年具有巨大潜力突破市场的顶尖技术。
Silexica公司CEO Maximilian Odendahl近日发表2019年新年致辞，致辞中提到了公司最近的战略方向并宣布了与技术巨头Nvidia与Xilinx的合作关系。下面是致辞的具体内容：
我们一直致力于开发和增强Silexica的SLX编程工具，同时也在逐步建立与技术生态系统中各个成员更加紧密的关系。为客户不断改进产品质量是我们的使命，与核心技术提供商共同发展、共同分享知识对我们而言也至关重要。多核编程要想取得成功，离不开多方的参与和协作。因此，我们非常高兴地宣布Silexica加入了Nvidia的创始计划(Nvidia Inception Program), 同时Silexica也成为了Xilinx的合作伙伴项目(Xilinx Partner Program)其中的一员。
在本次研讨会中，赛灵思专家将向您介绍赛灵思MicroBlaze 处理器将如何让启动新设计变得前所未有地简单快捷！无需 RTL 经验就能使用 Vivado IP 集成器工具以及第三方 IP 库。专家将为您演示如何使用外围设备在几分钟之内快速打造任何嵌入式设计原型
2018年，从FPGA到加速器卡到新型的器件类别的各种技术创新上， 赛灵思都取得了重大进展。我们期待着借助这些前沿的技术，支持所有的开发者， 加速所有的创新应用， 携手客户和合作伙伴创造新的辉煌
据麦姆斯咨询介绍，目前，对于科技公司和汽车厂商的高管和工程师来说，自动驾驶汽车（AV）技术及其发展路线图上还有很多问题有待解决。其中，三个悬而未决的大问题正在突显。
VCU128 开发板采用全新 Xilinx VU37P HBM FPGA，利用堆叠芯片互连将 HBM 裸片添加到封装基板上的 FPGA 裸片旁边。支持高带宽存储器(HBM) 的 Xilinx FPGA 是计算带宽问题（与在 PCB 上使用 DDR4 等并行内存相关）的最优解决方案
赛灵思业经验证的 5G 网络解决方案以及丰富的生态系统可以加速前瞻性的 5G NR 网络的部署和管理，包括智能网络遥测， AI/ML 工具， SoN 等，同时还可实现网络的无缝升级，从而满足那些新兴的标准和算法的更迭。我们诚挚地邀请您光临赛灵思在 2019 年世界通信移动大会（MWC 2019）上的展位，体验赛灵思的芯片、IP 和工具如何帮助客户打造灵活应变、智能、领先的 5G 系统
如果您有一个好创意，但却对于将要使用的软硬件知识没多少概念，怎么办？ 马上报班一项项开始学习，还是想办法找到一个简单易用并合适的工具？
PYNQ-Z2的硬件平台以Xilinx ZYNQ SoC为核心，而Arm与FPGA的异构系统是创建高性能嵌入式系统应用的基础也是与市面上众多嵌入式平台最大的不同之处。本台有别于一般传统的ZYNQ开发平台，PYNQ-Z2支持Python 语言开发，同时也可以采用传统的Xilinx Vivado 开发工具流程平台开发嵌入式系统应用
相信您一定听说过基于FPGA的计算加速突然成为一个热门话题。你可能还听说过英特尔在几年前收购Altera超过160亿美元的消息。FPGA技术已逐渐的一个杀手应用程序。如今，随着摩尔定律的逐渐减缓。工程师寻找替代方法以更快的速度和更低的功耗处理更多数据，数据中心的控制正在酝酿着巨大的争夺战。
FPGA是加速许多类型计算工作负载的出色平台，特别是那些数据通路适用于大规模并行运算的工作负载。FPGA可以通过在硬件中实现重要的计算密集算法块来减少传统处理器，从而大幅减少延迟和（通常更重要的）功耗。
