快讯

编译自 SmarterWithGartner

自1995年起，Gartner就开始关注伴随着每一次的新技术和创新出现而来的炒作与幻灭，并开始跟踪技术沿着周期发展的趋势，研究其间的共同模式，以此为各类组织何时在哪里进行技术部署提供指南。每年，Gartner发布的Hype Cycle曲线涵盖90多个应用领域、1800多项技术领域。例如智慧城市、大数据、安全、存储、开源软件、云计算、医疗等。

2018 年 hype cycle 出现了17个新技术，Gartner将它们分为 5 个大趋势：民主化人工智能（AI）、数字化生态系统、DIY生物黑客、透明的沉浸式体验和无处不在的基础设施。

2018 “全球电子成就奖”投票及抽奖活动 （2018 World Electronics Achievements Awards）现已正式上线。

<font color="#FF8000">作者：Joe DeLaere，赛灵思 Zynq UltraScale+ RFSoC 套件产品市场经理</font>

赛灵思推出了新款 Zynq UltraScale+ RFSoC ZCU111 评估套件，用于支持 RF 级模拟设计评估，便于广大用户亲身尝试这款颠覆性技术。该套件属于同类首创，采用 Zynq UltraScale+ RFSoC ，整合了多 Gb ADC 和 DAC 采样功能以及 FPGA 逻辑。

<font color="#FF8000">作者：李云增，来源：商业伙伴</font>

近年来，我国云计算市场发展规模和增速如何？未来将保持多大增速及何种发展趋势？在云计算市场发展过程中，又呈现出了哪些热点？

近日，中国信息通信研究院发布的2018云计算发展白皮书，对上述问题给出了答案。

<strong>我国云计算市场规模及发展趋势</strong>

欧洲不仅是世界汽车工业重镇，也是最大的 ADAS 市场。广义来说，所有协助驾驶员进行驾驶，保证驾驶安全、驾驶舒适以及交通顺畅的智能系统都被欧盟视为 ADAS。

从 2013 年开始，欧盟要求新车必须装配电子稳定控制（ESC）与防锁死刹车系统（ABS）；从 2014 年开始，欧盟将 ADAS 中的部分功能纳入其安全评级系统，可以说，欧洲是目前世界上对 ADAS 最友好的地区之一。

MINIEYE 翻译了一份来自德国工程师协会的研究报告。这篇报告的节选详述了ADAS 在欧洲的发展现状与未来的发展趋势。

<strong>ADAS能减少多少车祸伤亡？</strong>
欧盟国家每年因车祸严重受伤的人数达到 25 万，其中 90% 的车祸都是因为驾驶员的操作失误。

赛灵思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX) ) 与 SK 电讯 (SKT) 今天共同宣布：SKT 已在其数据中心中部署赛灵思 FPGA，为其人工智能 (AI) 加速。SKT 的自动语音识别 (ASR) 系统采用赛灵思® Kintex® UltraScale™ FPGA为其声控助手 NUGU 加速。与使用 GPU 相比，SKT 的自动语音识别应用性能提高了 5 倍，单位功耗性能也提高了 16 倍。该举措标志着 FPGA 加速器在韩国大型数据中心 AI 领域的首次商业应用。

最后一天！最后一天！！

1,500+ 创新创业开发者云集的盛会，期待聆听来自您的分享！
<center><img src="http://xilinx.eetrend.com/files-eetrend-xilinx/news/201808/13282-38771-…; alt=""></center>

传统上，机器视觉是指计算机视觉在工业领域或一些实际应用及处理过程中的使用，其中需要根据视觉系统所做的图像分析，来执行某一功能或结果。视觉系统使用软件来识别预编程的特征，并且基于这些“发现”来触发各种设定的“动作”。描述它的一种最简单方法是：从数字视频和图像数据中自动提取信息。

把张学友变成“逃犯克星”，让自动驾驶汽车实时识别路况，在顾客进入商场时就能识别他的情绪，嵌入了高速处理性能芯片的智能摄像头越来越接近于智慧城市的“眼睛”。而芯片巨头赛灵思（Xilinx）正是让这些场景得以实现的解决方案供应商之一。

　　全球最大的可编程芯片（FPGA）厂商赛灵思（Xilinx）成立于1984年，是美国一家科技公司，主要提供基于系统逻辑基础的软件程序化解决方案。其解决方案包括先进的集成电路，软件设计工具、作为知识产权核心的预定义系统函数、设计服务、客户培训、现场工程和技术支持服务。

　　近日，在“2018中国国际进口博览会智能及高端装备展区展客商展前供需对接会”上，赛灵思技术销售总监朱勇对澎湃新闻记者讲述了未来智慧城市加速解决方案的技术路径。

　新浪科技讯8月10日下午消息，近日，华创资本正式推出由麻省理工科技评论、DeepTech深科技、华创资本共同出品的《未来版图》图书，发布会邀请了人民邮电出版社社科人文分社副社长恭竟平，DeepTech联合创始人陈禺杉，《未来版图》编定人陈序，深鉴科技创始人姚颂和华创资本合伙人熊伟铭。

　　其中，深鉴科技因7月份正式被美国Xilinx公司收购而广受关注，其创始人姚颂在会上分享了自己关于人工智能芯片的思考，姚颂表示：

　　1、AI芯片适用于不同种类，它的开发难度、开发周期、实用性应用场景可能是千差万别的；

　　2、芯片的发展趋势，以英伟达为例，已经不再是一个GPU公司，而是一个系统公司、软件公司，从应用需求定义系统架构，代表了整个行业思路的变化；

产品编号：TAILMV2000SA-ES
供应商：S2C Incorporated
器件支持：Virtex-7

<font color="#FF8000">作者：ActiveWizards；机器之心编译</font>

本文概述和比较了最流行、最有用的自然语言处理库，包含 NLTK、spaCy、scikit-learn、gensim、Pattern、polyglot。

现在自然语言处理（NLP）变得越来越流行，这在深度学习发展的背景下尤其引人注目。NLP 是人工智能的一个分支，旨在从文本中理解和提取重要信息，进而基于文本数据进行训练。NLP 的主要任务包括语音识别和生成、文本分析、情感分析、机器翻译等。

2018年8月3日，智能驾驶辅助技术供应商极目智能发布旗下最新车规级视觉ADAS解决方案JM600 V3.0，该系统搭载Xilinx高性能FPGA平台，整合极目在深度学习技术方面的最新研发成果，实现了性能、成本等方面的最佳平衡，是当前业界最具竞争力的FPGA视觉方案。

极目JM600 V3.0系统主要针对前装乘用车和商用车市场，将于今年Q3量产。

<strong>备受青睐，大型客车企业客户份额排名第一</strong>

凭借在技术领先性与成熟度、服务体系等方面的综合优势，目前极目智能已向苏州金龙、厦门金旅、潍柴动力、上海申龙、青年汽车、珠海银隆、上海万象等多家国内TOP15商用客车企业批量供货，在前装客车领域的大型主机厂客户份额占比50%以上，遥遥领先同类供应商。

<font color="#FF8000">作者：周肇基/施天从/谢昆霖；新通讯 2018 年 8 月号 210 期《 技术前瞻 》</font>

随着网络技术与物联网应用的发展，数据传输流量的需求也不断的增长。在数据传输技术中，下一个重大转变将是400Gb以太网络(400GbE)技术的推展与普及，400Gb以太网络技术预计将很快的会在各种云端服务、电信公司、以及需要超高带宽连接的应用环境中进行试用。数据传输技术朝向400Gbps速率发展的方向应该是主流的趋势，但是400Gbps传输接口模块要采用何种型式的插拔外型，目前产业界仍有不少的讨论，成本的考虑会是技术转型的思考重点。因此，400Gbps传输接口模块技术预计需要考虑向下的兼容性与向上的发展性，以降低发展过程的成本需求。

最近想必很多人工智能（AI）界小伙伴的朋友圈，都会被一则新闻刷屏：国内AI初创公司深鉴科技被全球排名第一的FPGA公司赛灵思（Xilinx）收购，尽管各方都没有披露收购的财务细节，不过据称先前深鉴科技的估值就已经达到了10亿美元。

为什么这家成立刚刚两年的公司，就可以成为令人羡慕的AI独角兽？其中有很多原因，不过从技术的角度来说，很大程度上这是因为他们在创业之初做对了一件事——选择FPGA作为AI梦想的支点。

<strong>支持算法迭代</strong>
大家都知道AI的ABC三要素——算法（A）、大数据（B）和算力（C）。为让人工智能算法基于大数据释放出最大的能量，就必须有强大的硬件计算平台做支撑。目前我们可用的硬件平台架构主要是CPU、GPU、FPGA和ASIC这几种。

Xilinx 器件可通过精选芯片工艺和功耗架构为所有产品组合实现高电源效率，包括 Spartan-6 系列及 7 系列、UltraScale 以及 UltraScale+ FPGA 和 SoC。对于每一代产品，Xilinx 都不断提升其节电功能，包括工艺改进、架构创新、电压缩放策略以及高级软件优化策略等。以下是特定产品组合功能的详细信息、芯片工艺优势和基准比较。电源估算、热模型、全面软件支持和演示板现已开始针对所有产品系列公开提供。

今天，IEEE Spectrum发布了最新的第五届年度编程语言交互排行榜！Python不但雄踞第一，在综合指数、用户增速、就业优势和开源语言单项中，全部霸占榜首。人生苦短，你还不用Python吗？

今天，IEEE Spectrum发布了最新的第五届年度编程语言交互排行榜！

这个榜单综合了9个来源的11个指标，对47种编程语言的流行程度进行排名。

当然了，每个程序员都有自己心目中“最好的语言”，不同的程序员有不同的需求和感兴趣的领域，因此，IEEE Spectrum没有将所有这些指标合并整成一个唯一的排名。

<font size="3"><strong>重磅消息</strong></font>

今天我们非常高兴宣布，Plunify 将与赛灵思在<a href="https://www.plunify.com/cn/plunify-cloud/"&gt; Plunify Cloud 云平台</a>上，合作推出按需供应的 Vivado 设计套装 HLx 版本软件的许可证！Plunify Cloud 云平台构建在世界上最大的云供应商 – 亚马逊网络服务 (Amazon Web Services)。

嵌入式视觉开发难不难？过来人会告诉你：难！

试想一下，在一个通常性能受限的嵌入式架构中去跑复杂的视觉处理算法，还要平衡功耗、尺寸、成本、开发周期等因素，确实不容易。如果你面对的是工业或汽车这种对实时性和可靠性要求较高的场合，视觉处理要又快又准，容不得半点闪失。而且现在都人工智能（AI）时代了来了，机器学习是不是也应该支持一下？所以，嵌入式视觉开发者头上总会有个大大的“鸭梨”。

不过，这个世界上总是会有人在琢磨“如何将复杂的事情变得简单”。在嵌入式视觉开发这件事上，如何为开发者“减负”，已经有了许多好方案摆在我们面前了。

本月16至20日， Xilinx视频云战略主管Sean Gardner先生、Xilinx 中国数据中心业务拓展总监朱勇先生专程来访Aupera，并同Aupera CEO 廖玉峰博士及云服务团队一起，共同走访了中国视频云服务领域的几个领军企业，以及国内著名高校，并与相关核心研发团队、研发主管、CTO以及教授博导们开展讨论，重点就互联网视频处理及传输的未来趋势及方向，视频应用平台及云服务商如何应对爆发性增长海量视频处理需求进行了深入交流。(图示：Xilinx云战略部门团队代表访问Aupera中国）