B.3. 系统对象
系统对象是MATLAB中类的特化，定义了一组特定的方法，使初始化、运行时操作和资源释放过程更加简便。
类本质上是一组共享一组称为参数的变量的函数集合。这些参数在类中定义，并具有确定的作用域范围。尽管许多方法由系统对象实现，但用户应重点理解的三个主要方法是setupImpl、 stepImpl和releaseImpl。它们的写法如下
setupImpl用于初始化参数并执行系统对象生命周期内所需的计算。 stepImpl是运行时调用的函数（方法），通常会被多次调用，负责处理输入和输出。最后，releaseImpl方法用于销毁对象，释放其内存或执行关闭操作。例如，如果该对象用于向文件写入数据，调用此方法时将关闭该文件。
当调用系统对象的操作符或步骤方法时，首次调用实际上会先调用setupImpl方法。此时系统对象被视为已锁定状态。随后会调用stepImpl方法。后续的操作符或步骤调用仅调用stepImpl方法。若要解锁对象，必须调用releaseImpl方法。对象一旦解锁，下一次操作符或步骤调用时setupImpl将再次被调用。我们在以下脚本中概述该过程：
系统对象对于封装大量功能以及需要维护状态时极为有用。例如，滤波器需要维护状态，因此系统对象是显而易见的选择。MATLAB所涵盖的工具箱利用与其缩写相关的系统对象扩展。
数字信号处理系统工具箱中的示例包括:
dsp.FIRDecimator,dsp.SpectrumAnalyzer和dsp.SignalSource。
关于系统对象的更多详细信息，可参见MathWorks文档，文档中详尽介绍了其实现及应用。
c.1. 线性均衡器
假设我们采用这样一个收发器模型，其中信息来源产生振幅值In，作用于无限冲激列；即，
其中δ(t)为狄拉克δ函数。对信息信号s(t)施加发射脉冲整形滤波器hT(t)，得到发射机输出信号：
该信号随后通过一个由信道滤波器hC(t)及加性高斯白噪声信号z(t)共同表征的传播信道。信道滤波器的输出为信号：
其中，h(t)=hT (t)∗hC(t)为信道脉冲响应。接收机截获的信号表示为
在接收端，我们希望求解均方误差（MSE）的表达式并使其最小化。为实现该目标，我们选择与h(t)匹配的接收滤波器hR(t)，从而获得以下最优结果：
由此得到接收机滤波器的输出为
可表示为vk的自相关函数与功率谱密度，即，
处理彩色噪声的第二种方法是实现所谓的白化滤波器。在这种情况下，我们尝试逆转接收机滤波器对噪声信号z(t)的影响。换言之，既然我们已知vk的功率谱密度为Sv(z)=N0X(z)，那么最终我们希望白化后的噪声功率谱密度仅等于N0。为实现这一点，我们假定xk的Z变换，X(z)，可以表示为：
因此，我们有一个白化滤波器，其传递函数为
1/F∗(1/z∗)，该白化滤波器输出端的功率谱密度应为：
由此输出的噪声信号为白噪声。
文章来源：威视锐科技