赛灵思宣布推出全功能医疗 X 射线分型深度学习模型和参考设计套件，这是赛灵思与 Spline.AI 及亚马逊网络服务（AWS）强强携手共同取得的合作成果。这种高性能模型部署在赛灵思 Zynq® UltraScale+™ MPSoC ZCU104 器件之上，并采用了赛灵思深度学习处理器单元（DPU）。该 DPU 是一种软 IP 张量加速器，它的强大功能足以支持运行各种神经网络
我们生活在一个由模拟构成的世界中。不过，数字处理的出现，为我们体验这个世界并与之互动带来了全新的方式，包括卫星导航、自动驾驶汽车、增强现实，当然还有那永远都离不了身的手机。
赛灵思 Radio over Ethernet Framer核是一整套 eCPRI 和下一代前传接口系统解决方案中不可或缺的一部分。赛灵思专为此提供了仿真工程和硬件演示。本篇博文将帮助用户初始化仿真示例、分析波形中的仿真数据并展示如何使用测试激励文件演示文件来应用用户自己的配置。
赛灵思公司与三星电子有限公司今日宣布推出三星 SmartSSD® 计算存储驱动器（CSD）。基于赛灵思 FPGA 的 SmartSSD CSD 是业界首款灵活应变的计算存储平台，能够提供数据密集型应用所需的性能、定制能力和可扩展能力。
在本系列博客的前几篇博文中，我们讲解了如何创建硬件和软件工程。下一步，我们将讲解如何在Vitis™中封装此工程。随后，我们将在 Vitis 中通过创建简单应用并对其进行加速，以便对该工程进行测试。
测试系统使用赛灵思 Alveo U250 加速器卡，该卡以 Mipsology 优化的领域专用架构 (DSA) 为基础。基准测试测量了我们基于 Alveo 的定制 DSA 在离线模式下以 5,011 图像/秒的速度执行基于 ResNet-50 基准的图像分类任务的效率。ResNet-50 以图像/秒为单位测量图像分类性能。
如同4G一样，5G技术也是在建设和商用中不断完善，这会导致接入网设备设计挑战不断提升，如何应对这样的挑战？我们来看看擅长自我突破的赛灵思这回又捣鼓出了 什么新品？
AI 已经开始改变我们生活的方方面面，推动了显著的社会进步。从自动驾驶汽车到 AI 辅助医疗诊断，我们正处于一个真正的变革时代的开端。但是，有机遇就会有挑战。AI 推断作为采用经训练的机器学习算法开展预测的过程，无论是部署在云端、边缘还是终端，都要求在严格的功耗预算下提供优异的处理性能。
据外媒报道，AMD表示，已经同意以350亿美元全股票交易收购赛灵思，这将加剧它与英特尔在数据中心芯片市场的竞争。AMD预计该交易将在2021年底完成，合并后的公司市值1300亿美元左右，将拥有13,000名工程师，采取全部外包的生产策略，主要依靠台积电进行生产。这两家美国公司已经从更加灵活的策略中获益，从受到内部生产困扰的英特尔手中抢夺市场份额。
这是《创建 Vitis 加速平台》系列的第 3 篇博文。在前文中，我们讲解了如何创建硬件和软件工程。在本文中，我们将讲解如何在 Vitis™ 中将所有这些工程封装在一起。