自适应计算

传统的机器人软件程序设计是在预定义的架构和约束条件下，在给定机器人的CPU中进行功能程序设计。正如上篇文章所述，一旦机器人遇到适配需求，就会导致复杂的系统整合操作。

2021自适应计算挑战赛赛程已过半，近期在开发设计过程中，我们收到众多开发者对于硬件板卡的资料查找询问。XILINX开发者社区特此整理了关于3个硬件赛道板卡在项目设计和开发时的时间周期安排与各硬件设计时做需要的资料介绍，希望对大家有所帮助。

为了更好地为2021赛灵思自适应计算挑战赛的参赛者提供赛事支持，由赛灵思团队举办的答疑会 Office Hour #1 已于12.15日完成，我们邀请到了众多Xilinx的软硬件技术工程师与专家，专门针对3个赛道提供软硬件答疑。

Kria™ SOM自适应系统模块是一种量产型小尺寸嵌入式板卡，拥有完整的软件堆栈与预构建的量产级加速应用，可快速部署各种各样的边缘应用。

智能互联设备变得越来越普及，目前全球已经部署了数十亿台智能互联设备。这些智能设备存在于我们的手机、平板电脑、手表、家庭、汽车、城市和云端。在过去，智能设备是指有微控制器，运行某个软件的设备，如今的智能设备则需要执行类人任务。

随着智能计算逐渐渗透到数字世界的方方面面，如何更高效地应用智能计算，成为所有致力于改变世界的开发者所需面对的关键难题。

赛灵思即将为大家带来多场线下技术交流活动，并且提供免费的KV260硬件平台现场上手实践的机会。一方面帮助已经报名和申请过硬件的参赛者们进行面对面赛事辅导；另一方面赛灵思一如既往地鼓励广大开发者和爱好者们通过研讨会进一步了解我们的最新软件开发技术与生态，更好地增强相关知识与能力。

为了更好地帮助中国区的开发者们顺利参加本次比赛，我们特意开通了大中华区的专属报名通道，各位可使用中文提交您的基础信息

赛灵思2021自适应计算挑战赛自9月7日正式开赛以来，收到了来自全球各地区的FPGA软硬件开发者们的积极关注，在大赛官方讨论区FAQ页面，开发者们对于本届大赛项目设计以及创新方向等相关问题的讨论也是此起彼伏。因此，XILINX开发者社区也对近期开发者们提出的问题进行了汇总，希望能帮助更多的参赛者了解本次比赛的更多详情。

赛灵思 Versal™ 自适应计算加速平台 (ACAP) 设计方法论是旨在帮助精简 Versal 器件设计进程的一整套最佳实践。鉴于这些设计的规模与复杂性，因此必须通过执行特定步骤与设计任务才能确保设计每个阶段都能成功完成。本指南将分为以下五大章节，遵循指南里的步骤和最佳实践进行操作，将有助于您以尽可能最快且最高效的方式实现期望设计目标。