近日，赛灵思携手 Hackster.io 再次向开发者发起了自适应计算的挑战。比赛开启短短2周，我们收到了全球开发者的踊跃报名以及硬件申请，为了更好地服务中国区的开发者参加比赛，XILIINX开发者社区整理了三大赛道可用到的参考资源，祝大家一臂之力！
在过去，当软件工程师在CPU或者GPU上面进行开发时，需要改变或优化软件来适应硬件。但是随着近些年的人工智能，机器学习等科技的发展及普及，所有的软件开发者都在寻找一种让硬件适用软件的方式，由此提升程序开发的效率。同时也需要一个平台来适应各类开发人员的使用需求，这时候新的计算方式就应运而生了。
目前，业界已经有多种成熟的计算平台，比如CPU、GPU、DSP等，为什么还需要自适应计算这种新的计算形式呢？对于这个话题，赛灵思人工智能及软件市场总监罗霖(Andy Luo)先生给出了以下几点原因。
继2020年首届赛灵思自适应挑战赛完美收官后，近期Xilinx携手Hackster.io再次发起挑战！考验开发者将赛灵思自适应计算平台与Vivado设计套件、Vitis开发环境和Vitis AI相结合的能力，一切为解决实际问题而来！
以前设计一个产品时，先要规划好硬件架构，等硬件设计全部完成后，才会开始软件部分的开发，然后才是完整产品的发布。现在，随着云计算、互联网的发展，以及AI、5G和自动驾驶的兴起，硬件和产品的开发流程需求在发生着前所未有的变化，比如更高的硬件性能、更高的安全和保密需求、不断增加的传感器类型和接口、不断演进的AI算法和模型，以及软件开发需要与硬件开发同步进行等等
赛灵思今日于公司虚拟技术大会 Xilinx Adapt 2021 首周宣布，推出功能强大的全新解决方案和 IP，旨在满足其快速壮大的软件、AI 和硬件开发者社区需求。2021 年 11月 16 日，Xilinx Adapt 2021 China 虚拟活动也即将上线。Adapt 2021 China 作为中国专场内容，将面向中国市场、由赛灵思本地发言人、合作伙伴与客户带来众多精彩内容。
利用ROS 2来实现FPGA的软件定义硬件。
变革性的高性能应用设计似乎令人望而却步，但凭借自适应计算，您可优化硬件以实现更高的效率，并以超出预期的速度将创新成果推向市场。本视频将为您揭晓...
本视频介绍怎样使用Vitis平台实现自适应计算。
1984 年，Ross Freeman 将其关于现场可编程门阵列 (FPGA) 的绝妙构想付诸实践并创立了赛灵思公司，从而确立了自适应计算的原理。从那时起，这项技术及其满足众多应用需求的能力，已历经漫长的发展道路。尽管自适应计算构建在 FPGA 技术的基础上，但它已经发展至足以覆盖更为广阔的应用类型。