自适应计算

如今的电子领域创新可以说是层出不穷，特别是 AI 领域更是精彩纷呈。开发者时常会有一些创新算法出来，而前面提到的硬件平台常常不能满足新算法的需求，因此，开发者要么修改他们的算法，要么更改硬件平台。这样创新的步伐不得不放慢下来。那么有没有这么一个平台呢？

XILIINX开发者社区于09.22携手电巢直播平台进行了硬件平台+开发技巧+赛制详解的直播详解活动，为了便于更多的小伙伴学习，我们整理了本次直播的回放，帮助更多的的开发者和本次参赛者更好的理解赛灵思的AI技术路线，为您的参赛项目提供一些借鉴和参考。

近日，赛灵思携手 Hackster.io 再次向开发者发起了自适应计算的挑战。比赛开启短短2周，我们收到了全球开发者的踊跃报名以及硬件申请，为了更好地服务中国区的开发者参加比赛，XILIINX开发者社区整理了三大赛道可用到的参考资源，祝大家一臂之力！

在过去，当软件工程师在CPU或者GPU上面进行开发时，需要改变或优化软件来适应硬件。但是随着近些年的人工智能，机器学习等科技的发展及普及，所有的软件开发者都在寻找一种让硬件适用软件的方式，由此提升程序开发的效率。同时也需要一个平台来适应各类开发人员的使用需求，这时候新的计算方式就应运而生了。

目前，业界已经有多种成熟的计算平台，比如CPU、GPU、DSP等，为什么还需要自适应计算这种新的计算形式呢？对于这个话题，赛灵思人工智能及软件市场总监罗霖(Andy Luo)先生给出了以下几点原因。

继2020年首届赛灵思自适应挑战赛完美收官后，近期Xilinx携手Hackster.io再次发起挑战！考验开发者将赛灵思自适应计算平台与Vivado设计套件、Vitis开发环境和Vitis AI相结合的能力，一切为解决实际问题而来！

以前设计一个产品时，先要规划好硬件架构，等硬件设计全部完成后，才会开始软件部分的开发，然后才是完整产品的发布。现在，随着云计算、互联网的发展，以及AI、5G和自动驾驶的兴起，硬件和产品的开发流程需求在发生着前所未有的变化，比如更高的硬件性能、更高的安全和保密需求、不断增加的传感器类型和接口、不断演进的AI算法和模型，以及软件开发需要与硬件开发同步进行等等

赛灵思今日于公司虚拟技术大会 Xilinx Adapt 2021 首周宣布，推出功能强大的全新解决方案和 IP，旨在满足其快速壮大的软件、AI 和硬件开发者社区需求。2021 年 11月 16 日，Xilinx Adapt 2021 China 虚拟活动也即将上线。Adapt 2021 China 作为中国专场内容，将面向中国市场、由赛灵思本地发言人、合作伙伴与客户带来众多精彩内容。

利用ROS 2来实现FPGA的软件定义硬件。

变革性的高性能应用设计似乎令人望而却步，但凭借自适应计算，您可优化硬件以实现更高的效率，并以超出预期的速度将创新成果推向市场。本视频将为您揭晓...