边缘计算

新的8 GB版本在同样小巧和管脚兼容的外形尺寸之下将存储密度提高了一倍

Edge AI Box X7是一款基于Xilinx Zynq Ultrascale+MPSOC的AI智能计算设备，专为边缘人工智能和机器视觉而设计，可轻松进行现场安装调试和移动部署。

在这篇文章中，我想探讨和比较用于边缘密集型星载处理的微处理器和FPGA。一些应用需要从不同带宽的多个传感器获取大量数据，同时需要实时做出关键决策

云原生网络功能 (CNF) 是实现网络功能的云原生应用程序。CNF 由一个或多个微服务组成，使用云原生原则开发，包括不可变基础设施、声明性 API 和“可重复部署过程”。

近几年，边缘计算市场在快速增长，速度超过了数据中心。有统计显示，到2025年，边缘AI芯片的市场机遇是数据中心的3倍，规模将达到650亿美元。这样具有巨大发展潜力的市场，是所有能够参与到其中的芯片厂商特别关注的，无论是CPU、GPU，还是FPGA。作为FPGA行业龙头，赛灵思也已经准备好推出相应的器件

赛灵思今日宣布面向市场扩展其 UltraScale+ 产品组合，以支持需要超紧凑及智能边缘解决方案的新型应用。新款 Artix® 和 Zynq® UltraScale+ 器件的外形尺寸较传统芯片封装缩小了70%，能够满足工业、视觉、医疗、广播、消费、汽车和互联市场等更广泛的应用领域。

5G的推出速度比之前任何一代无线技术都要快。Omdia的研究显示，5G订阅量在20年第1季度增长了四倍，超过6400万，并有望在2024年底达到100亿。就用户而言，这是4G采用率的4倍。随着5G实施的加速，它们带来了数十亿新的连接设备、数PB的额外网络流量和数百万个新的5G基站。目前全球约有7000万个基站位置。

Wide and Deep 是推荐算法中普及率比较高的一种，它不管是广告推荐还是内容推荐，目前在视频媒体、生活服务等互联网公司都应用的极为广泛，它能够给互联网公司的营收带来很大的增长。此次演讲将介绍如何通过阿里云 FPGA 服务器 F3 或者 Alveo 加速卡来实现广告推荐算法的部署和实现。以此来提升内容推荐的效果。

随着物联网的发展和互联设备的不断普及，开发有竞争力的物联网解决方案的最大难题之一就是：将 “智能” 引入边缘设备。