全球数字化、智能化进程地不断加速，正在促使计算架构向边缘端下沉。与此同时，AI作为推动一切智能化的核心引擎，与边缘计算的融合也愈发紧密。这种转变反映了应用对效率、速度和安全性日益增长的需求。
边缘计算的核心在于“近源处理”，即在数据的创建地附近进行处理。通过将计算能力部署到网络的边缘，可以显著减少数据传输所需的时间，从而优化响应速度和降低延迟。此外，边缘计算还能有效减轻数据中心的负担，提高整体系统的运行效率。
Edgeboard AI Box推动边缘智能落地
为了加速人工智能落地发展，提升边缘计算技术能力，安富利推出Edgeboard AI Box解决方案，该方案采用无风扇设计，在15cm×11.5cm×7cm的紧凑外形下，可提供强大的处理能力。
Edgeboard AI Box的最大特点在于其“设备上”的数据处理能力。由于可在传感器、智能手机或专用硬件等装置上直接运行AI算法，而不完全依赖云端服务器，因此能够极大地加速数据处理过程，在提升性能和响应时间的同时，降低延迟。这种本地化的处理方式不仅可提高电源效率，还可增强安全性，并减少对数据中心的传输需求，从而节省大量成本。
Edgeboard AI Box核心搭载AMD Zynq™ UltraScale+™ MPSoC开发板，其以通用实时处理器和可程序逻辑平台为基础，结合64位处理器的可扩展性与实时控制性，使得图形、视频、波形和数据包处理更为高效。此外，配备的DDR内存、1G以太网、USB 3.0接口和HDMI视频输出接口，满足了多种I/O应用的需求，特别适合执行多通道视频处理和自定义AI模型实作。
在系统开发方面，该解决方案支持Linux操作系统，并搭载AMD VVAS，用户可以利用Model Zoo中的AI模型进行应用开发和部署。
凭借其卓越的性能与多功能性，Edgeboard AI Box在多个领域展现出强大的创新潜力。它不仅支持多通道监控和工业视觉等广泛应用，还允许灵活部署自定义AI模型，以满足各种需求。在工业环境中，Edgeboard AI Box可以进行现场安装，可适用于网络连接有限或没有网络联机的环境，确保操作的连续性和隐私的保护。
结语
安富利在人工智能、机器视觉和边缘计算领域深耕多年、拥有完整的布局，此次推出的Edgeboard AI Box可加速推动边缘智能落地，为各行各业的数智化升级赋能。未来，安富利还将继续紧跟市场变化，帮助客户抓住潜在商机！
文章来源：安富利
