AI应用是指利用人工智能技术解决实际问题的各种软件和系统。人工智能应用涵盖了多个领域，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、机器人技术、医疗诊断等。AI应用能够通过机器学习、深度学习等算法，从海量数据中学习模式，自动执行任务，进行智能决策。
莱迪思半导体推出的基于FPGA的传感器中枢，为智能机器人的研发提供助力。它具备灵活的I/O接口，且支持在传感器附近进行并行计算，能够实现与多个传感器及执行器的连接
Xilinx® 深度学习处理器单元（DPU）是专用于卷积神经的可配置计算引擎网络。引擎中使用的并行度是设计参数，可以根据需要选择目标设备和应用程序。它包含一组高度优化的指令，并支持大多数卷积神经网络，例如 VGG、ResNet、GoogLeNet、YOLO、SSD、MobileNet、FPN 等
云计算已经成为了一种新的计算范式。对于云计算而言，虚拟化是一项必不可少的技术，通过将硬件资源虚拟化，可以实现用户之间的隔离、系统的灵活可扩展，提升安全性，使得硬件资源可被充分利用
随着人工智能和物联网技术的融合，AIoT（人工智能物联网）的概念应运而生，即AI（人工智能）+IoT（物联网）。目前，边缘AI正广泛应用于工业领域，这种技术可以为工业物联网边缘的多传感器分析和机器学习应用提供最低的时延、功耗和成本。在工业领域，当前热门的边缘AI应用包括工业机器人、智慧路灯、智能监控等。