AI芯片

Chiplet 峰会重磅预测:为何它是 AI 芯片破局关键?

本文结合九大核心理由、成本与良率数据、SRAM 缩放瓶颈及 AI 算力需求爆发背景,解析 Chiplet 如何成为破解先进工艺瓶颈、降低芯片成本、加速 AI 发展的关键力量

AI芯片技术演进的双轨路径:从通用架构到领域专用的并行演进——指令集优化与电路级重构协同塑造智能计算新生态

随着人工智能从算法研究走向大规模工程化与产业化落地,计算负载呈现出算力需求激增与应用形态高度分化并存的特征。

一文详解AI芯片价值链:引领未来计算的核心力量

随着AI技术的持续火热发展,AI芯片市场逐渐成为科技领域的焦点,它不仅牵动着全球科技巨头神经,也激发了无数初创公司的创新热情

AI芯片技术趋势和前景(GPU/TPU/FPGA)

AI芯片,新变化

大型语言模型加大了可持续计算和异构集成的压力;数据管理成为关键的区别因素。

AMD的AI芯片战略

AMD首席执行官苏姿丰和计算与图形部门高级副总裁/总经理 Jack Huynh 均回答了行业分析师提出的有关 AMD 人工智能硬件战略的性质以及如何看待其产品组合的问题

AMD抢购CoWoS产能

AMD发展AI芯片优于市场预期,MI300产品预期将全球AI商机推向白热化

AMD推出MI300X加速器,较英伟达H100最多提升60%,猛增市场规模预期

MI300X加速器支持高达192GB的HBM3存储器

AMD苏姿丰:明年AI芯片销售额将达20亿美元

AMD预测,其人工智能芯片到2024年的销售额将达到20亿美元

郭明錤看好 AMD 的 AI 加速卡,2025 年出货量约为英伟达的 30%

以MI300A为主,AMD明年AI加速卡出货量约为英伟达的10%。