AMD

上周五，一个爆炸性消息传遍业界：AMD将以300亿美元价格收购FPGA龙头老大Xilinx！媒体们争相转载这个消息收割眼球。赛灵思的股票也应声涨起来，从100美元左右冲到120美元，市值向300亿美元看起。

身处数字化时代，IoT 与人工智能技术的发展和应用，使得部署在家庭、汽车、飞机、生产制造等环节中的 IoT 设备每天都在产生海量的数据，且在以 30% 以上的速度持续增长。当这些数据被回传到数据中心进行处理时，对数据中心的接入网和内部网的网络带宽带来了前所未有的压力。

自 2017 年 AMD 发布第一代 EPYC（霄龙） 7000 系列数据中心处理器以来，得到广大用户青睐和业界好评。现在全新一代 Zen2 架构，代号 “ROME” 的 7nm 服务器处理器也即将发布。6 月 20 日，上海-龙之梦万丽酒店，AMD 联手赛灵思，西部数据共同举办了 “服务器技术研讨会”，向广大用户详细介绍了AMD EPYC处理器和解决方案

在加利福尼亚州圣何塞举办的赛灵思开发人员论坛上，我们的首席执行官 Victor Peng 和 AMD 首席技术官 Mark Papermaster 一起创造了一项吉尼斯纪录。但这次并非是什么小把戏，而是值得大书特书的记录。*

两家公司披露 AMD 和赛灵思正在共同努力实现 AMD EPYC CPU 与全新赛灵思 Alveo 加速卡系列的连接，以实现高性能实时 AI 推断处理。为了证明这一点，他们公布了一项每秒 3 万张图像的推断吞吐量的世界纪录*!

这套令人印象深刻的系统将于今天在赛灵思开发人员论坛的 Alveo 生态系统区亮相。它搭载两个 AMD EPYC 7551 服务器 CPU 和业界领先的 PCIe 连接，以及八片刚刚推出的赛灵思 Alveo U250 加速卡。推断性能由赛灵思 ML 套件提供支持，方便开发人员优化和部署加速推断，并支持 TensorFlow 等大量机器学习框架。基准测试在 GoogLeNet*，一种广泛使用的卷积神经网络上执行。

日前，在与 AMD 大中华区嵌入式事业部副总裁酆毅（ Bob Feng ）对话中，当被问及“AMD 在这一轮技术迁移中处于何种位置？”时，他的回答相当简短——“Body-To-Brain，从身体到大脑。”

在 DFX 设计中，理解每个可重配置分区实际占用了哪些硬件资源，是 floorplanning 成功的关键。过去我们依赖 hd_visual 脚本来生成可视化信息——但它有两个致命问题

量子计算开始需要经典硬件“搭把手”。从3微秒级量子—经典闭环，到CPU、GPU、FPGA协同，AMD与Xanadu正在打开量子计算背后的新基础设施市场。

在展会现场，多家合作伙伴将在各自展台展示由 AMD 技术驱动的解决方案，包括专业 IP、设计服务能力，以及面向软件定义、基于 IP 和 AI 赋能媒体产品的平台。

了解封装上内存如何帮助工程师构建从云端到边缘的紧凑型高带宽系统，同时降低设计复杂性、加快产品上市进程，并实现长期工业级可靠性。

AMD为Versal RF接入UCIe，数Tbps带宽背后，FPGA正加速迈入Chiplet时代。