KV260 多路人体检测和轨迹跟踪
judy 在 周五, 09/02/2022 - 10:09 提交本 Demo 基于 Vitis™ AI 和 Vitis™ Video Analytics SDK(VVAS),对视频处理的全流程进行加速。
本 Demo 基于 Vitis™ AI 和 Vitis™ Video Analytics SDK(VVAS),对视频处理的全流程进行加速。
本文主要着重介绍了两个方面:如何从源码工程构建编译生成镜像文件和如何快速运行demo工程。
在KV260单板中有一个IIC控制的4选1路开关芯片TAC9546A,使用时通过IIC设置该芯片选择IIC通道,PS中输出一路IIC可以控制4路IIC设备。
KV260 petalinux BSP在u-boot device tree中disable了GEM3,也就是说ethernet在u-boot中不建议使用ethernet。
基于Xilinx KV260,利用视觉AI辅助技术,实现2D肌内注射部位检测方案。
本文旨在帮大家了解如何在运行 Ubuntu 桌面的 Xilinx KV260 Vision AI 入门套件上轻松设置机器学习推理功能。
该项目将借助 KV260 上的 PYNQ -DPU 覆盖,从而能够使我们在 LiDAR 点云上进行 3D 对象检测比以往任何时候都更加高效!
在ROS机器人框架下设计了一套基于视觉信息和神经网络的小车自动驾驶程序,并部署在KV260平台上。
Avnet Smart Model Select 应用是一个示例设计,它演示了如何将 Vitis 视频分析 SDK 示例设计 作为 Kria 加速应用部署至 KV260 视觉 AI 入门套件。
在KV260 AI入门开发套件简介中提到KV260有四个参考例程,smartcam是其中之一,下面介绍一下如何使用Petalinux编译smartcam应用,以及如何编译smartcam,使用vivado打开工程。