kv260

基于视觉演示学习的自动驾驶小车

在ROS机器人框架下设计了一套基于视觉信息和神经网络的小车自动驾驶程序,并部署在KV260平台上。

Avnet Smart Model Select 应用演示

Avnet Smart Model Select 应用是一个示例设计,它演示了如何将 Vitis 视频分析 SDK 示例设计 作为 Kria 加速应用部署至 KV260 视觉 AI 入门套件。

KV260编译SmartCam应用

在KV260 AI入门开发套件简介中提到KV260有四个参考例程,smartcam是其中之一,下面介绍一下如何使用Petalinux编译smartcam应用,以及如何编译smartcam,使用vivado打开工程。

KV260 AI入门开发套件简介

去年参加Xilinx技术日,知道了KV260开发套件,对它有了初步的了解,最近拿到单板,对KV260有了新的认识,跟大家分享一下。

PYNQ 发布支持Kria SoM的镜像

PYNQ官方发布了支持Kria SoM-KV260 Starter Kit)的镜像,此次发布中,Linux部分采用了Kria SoM官方的Ubuntu Linux镜像,所有已有KV260平台的用户可以不用重新烧写SD卡 Linux镜像

GST、VVAS傻傻分不清楚?在进行KV260 AI应用层开发前你需要了解哪些事?

如果KV260是你的第一个FPGA的AI加速平台,那么在上手KV260的开发的时候,你可能会遇到很多的困难。尤其是当你尝试阅读Jupyter中的sample代码时,你会发现很多代码都像黑魔法一样都难以理解。

FPGA芯片同时识别22张人脸,总共需要几步?

FPGA被称为万能芯片,通过逻辑编程,可以实现基本上所有功能。那么问题来了,所以如果用FPGA加速人工智能,实现深度学习算法,难度大不大?

Kria KV260 超长干货之开箱指南

Kria KV260 超长干货之开箱指南

挑战赛宣讲: Xilinx Kria KV260 线下实践

赛灵思软件与AI市场部高级Vitis AI 技术专家在成都·赛灵思应用创新中心为大家进行一场针对热门赛道Xilinx Kria KV260 的线下培训,开发者可以通过专家讲解和在现场上手实践来更加深入地了解产品性能、优势以及基于此构建可实施的创新型应用。

开发者分享 | 10行代码轻松在ZYNQ MP上实现图像识别

如今各种机器学习框架的普及使得个人搭建和训练一个机器学习模型越来越容易。然而现实中大量的机器学习模型训练完后需要在边缘端部署,那么我们看看借助Xilinx Vitis-AI工具,如何仅仅使用10行代码,就能在ZYNQ MP器件上部署深度学习模型实现图像分类。