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kv260

开发者分享 | 10行代码轻松在ZYNQ MP上实现图像识别

judy /

如今各种机器学习框架的普及使得个人搭建和训练一个机器学习模型越来越容易。然而现实中大量的机器学习模型训练完后需要在边缘端部署,那么我们看看借助Xilinx Vitis-AI工具,如何仅仅使用10行代码,就能在ZYNQ MP器件上部署深度学习模型实现图像分类。

视频AI太难?三步走,让它变简单!

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今天对于越来越多的人来说,人工智能(AI)已经不再是一个很“玄”的概念,而是实实在在走到了我们的身边。其中视觉AI应用就是离我们最近的一个。不论是无处不在的“刷脸”身份认证,还是工业生产线上的机器视觉检测,或者是汽车的自动驾驶,视觉AI应用正在快速渗透到我们生活中的方方面面。

借助自适应模块化系统 (SOM)加速边缘创新

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由 AI 提供支持的应用,正在日益普遍地被部署到边缘和终端,高性能 AI 推断正在推动更智慧的城市和高度自动化的智能工厂步入现实。随着智能零售引入了极为精致的自动化购物体验,零售体验也变得更加精巧细腻。这些应用需要具备极高可靠性并提供高性能,同时也需要提供高效紧凑的外形尺寸。

贸泽备货Xilinx Kria KV260视觉AI入门套件 助力快速开发视觉应用

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贸泽电子 即日起备货Xilinx的Kria™ KV260视觉AI入门套件。借助于Kria KV260,没有人工智能开发经验的设计工程师也可以在FPGA平台上快速实现设计和算法。该套件专为支持加速视觉应用而设计,让用户和工业开发人员可以在不到一小时的时间内启动并运行应用,而不需要了解FPGA或FPGA工具。

Uncanny基于Kria KV260入门套件的自动车牌识别边缘计算盒

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自从 4 月份公开发布 Kria SOM 产品组合以来,赛灵思应用商店中涌现出大量新的边缘应用。作为发布、推广和销售来自赛灵思生态系统合作伙伴的优秀应用的一站式平台,赛灵思应用商店现在为边缘端和云端提供了多种加速应用和 IP 解决方案。