【开源方案】PYNQ-DPU框架下的人工智能医学图像方案
judy 在 周二, 10/20/2020 - 09:36 提交
本方案基于Vitis-AI、ZCU104验证平台和AWS-IoT GreenGrass，其中Vitis-AI用于COVID-19深度学习模型的转换、量化和编译，将模型转换为DPU可运行的.elf文件；ZCU104验证平台完成基于X-Ray图像的COVID-19 CNN在线检测或用作AWS-IoT GreenGrass的边缘计算设备，完成COVID-19的边缘实时检测。
COVID-19
【公民科学家】用PYNQ+Ultra96为抗击疫情做贡献
judy 在 周六, 05/09/2020 - 10:59 提交
成为公民科学家不是梦！闲置的计算资源不仅用于精确地建模重要蛋白质的结构，还用于设计新蛋白质，让我们一起参与抗击COVID-19！
Xilinx 捐款 110 万美元“抗疫” COVID-19
judy 在 周二, 03/31/2020 - 10:45 提交
面对全球范围内来势汹汹的 COVID-19 疫情，赛灵思全体同仁致力于积极为抗击疫情贡献自己的力量。在这一危机时刻，实际行动比夸夸其谈更响亮 （Actions Speak Louder than Words）。今天，我很自豪地宣布，赛灵思已经为 COVID-19 危机事件捐款 110 万美元。所有捐款均已用于支持全球抗击该疫情至关重要的组织
Xilinx 全球总裁兼 CEO 寄语“抗疫” COVID-19
judy 在 周五, 03/27/2020 - 09:05 提交
“灵活应变”是赛灵思经常使用的一个词语。今天，这个词语显得比以往任何时候都更有意义。整个赛灵思大家庭 – 包括我们的员工，我们尊敬的客户，还有我们的合作伙伴们，在这样一个全球COVID-19（新冠状肺炎病毒）疫情蔓延的艰难时期，定义了真正的“自适应能力”和“灵活应变能力”