AMD发展AI芯片优于市场预期，MI300产品预期将全球AI商机推向白热化
AMD 长期以来一直在争夺 GPU 计算市场份额
算力时代，企业选择正确的数据中心处理器正在变得比以往任何时候都重要
第三代AMD EPYC CPU产品组合支持一系列可广泛部署的企业服务器解决方案
随着人工智能的快速发展以及计算密集型行业对更高性能的追求，能源需求不断攀升
Alphawave 已准备好构建带有PCIe 6.0 接口的芯片，加入了越来越多的公司行列
Instinct MI300X 加速器提供 192GB 的 HBM3 显存，峰值显存带宽可达到 5.3 TB/秒。
戴尔最新宣布推出基于AMD技术的高性能计算服务器，旨在满足人工智能工作负载需求
本文探讨了 CXL 规范，并推测了加速或实现高性能计算的新应用加速的机会
到 2023 年，企业将在生成式 AI 上投资超过 194 亿美元
AMD正式公布了Instinct MI300系列加速器的详细规格与性能，以及众多的应用部署案例
AMD、HPC和斯图加特大学之间的合作旨在加速该地区HPC和AI的发展
随着人工智能的迅速发展和广泛应用，数据中心作为AI技术的基石，也面临着前所未有的挑战和机遇
MicroNova的HiL测试系统可加快对控制现代豪华汽车的多达100个ECU 的测试和验证
在今天的文章中，Yole分析师重点关注 ADAS 和 AD
AMD第四代 AMD EPYC 处理器采用 5nm 制程工艺，拥有尖端的服务器处理器技术
在过去的几十年里，大多数半导体的进步、功能和创新都发生在前端
MI300X的性能令人瞩目，具有每个加速器192GB HBM3、大量内存带宽和Infinity Fabric带宽
今天给各位开发者带来详细的赛道说明，供大家进行赛道选择和项目初建。
IDC 预测，全球以 AI 为中心的各类系统的软件、硬件与服务支出，2023 年将达到 1540 亿美元
