快讯
Versal ACAP （自适应计算加速平台）将标量引擎 (Scalar Engine)、自适应引擎 (Adaptable Engine) 和智能引擎 (Intelligent Engine) 与领先的存储器和交互技术有机结合，致力于为各种应用提供强大的异构加速器
半年时间里，挑战赛见证了许多“适”者利用 Zynq UltraScale+MPSoC ZCU104, Alveo U50 加速器卡以及 Avnet Ultra96-V2 开发板，突破算力边界，加速工作负载开发，在智能视频分析、灵活应变的计算加速和自适应智联网三大赛道交出亮眼的创意，碰撞出技术创新的火花！这些花式玩“板”的挑战者们到底创造了怎样的作品呢？
据麦姆斯咨询报道，得益于高级驾驶员辅助系统（ADAS），例如自动紧急制动（AEB）和驾驶员监控系统（DMS），汽车变得越来越安全。随着这些功能的复杂性增加，也让自动驾驶给予人类越来越高的安全感。例如，AEB最初只能探测汽车前进方向的危险，如今已发展到可以探测行人、交叉口交通、自行车骑行者和道路障碍物。
装备业界首个自适应计算加速平台（ACAP）的赛灵思 Versal AI Core 系列 VCK190评估套件 和 Versal Prime 系列 VMK180 Prime 评估套件，现已上市！VCK190 是赛灵思首款 Versal™ AI Core 系列评估套件，可帮助设计者使用 AI 和 DSP 引擎开发解决方案，与当前服务器级 CPU 相比，该解决方案可将计算性能提升 100 多倍！
在日本广岛大学纳米元件与生物融合科学研究所（简称广岛大学），一种借助机器学习量化肿瘤产生和侵袭性的新技术正处于开发中。广岛大学希望将预防医学和疾病早诊断与电子技术、生物技术相结合，帮助肿瘤学前沿的医疗从业人员减轻工作负担，同时也为大众提供先进的医疗。
2020年是不平凡的一年，纷至沓来的种种变动冲击着全球市场与各行各业。然而，2020年也是危与机并存的一年。变化与挑战之下，赛灵思始终以自适应技术为支撑，为广泛行业领域的合作伙伴提供技术、产品、平台等全方位支持，推动全行业智能化方案落地与转型。
赛灵思近期宣布加入了保密计算联盟（ CCC ），致力于帮助驱动将保密计算扩展至加速器和 SmartNIC 的工作。在深入挖掘赛灵思为何加入该联盟之前，也许我们应该解释一下什么是保密计算，以及保密计算联盟有哪些成员公司。
此次重磅推出的Logic Matrix共有两个系列：LX1和LX2。它们是分别采用的是赛灵思UltraScale VU440 和UltraScale+ VU19P两款FPGA。两个系列在数据表现上均十分出众
自动驾驶发展至今，在更加严格的安全等级和功耗成本限制下，实现高级自动驾驶，对充当自动驾驶“大脑”的域控制器提出了更高的要求。除了特斯拉等业界巨头，能够在这个领域落地的方案可谓凤毛麟角。而成立于 2018 年的宏景智驾，便是这个高级自动驾驶赛道的领先探险者之一。
广岛大学采用赛灵思 Alveo U250 加速器卡，加速了基于图像且以机器学习推断为特性的癌症诊断解决方案。让我们看看他们是怎么做的吧。
随着全球数字化高速发展、网络提速、带宽升级，用户触媒习惯越发从二维世界的图文走向三维空间的视频。最新《中国在线直播行业研究报告》显示，2020年中国在线直播行业用户规模有望达到5.26亿人，市场规模将突破9000亿元。如此激增的规模推动着从前独属专业媒体的视频直播正在走向更广阔的受众。
我们很高兴地宣布，赛灵思已于近日加入保密计算联盟（ CCC ），致力于将保密计算扩展至加速器和 SmartNIC 领域。到底什么是保密计算联盟？赛灵思又为何会加入保密计算联盟呢？让我们先来了解一下吧！
由宏景智驾与英特尔、赛灵思、江淮汽车、安能物流联合发起的面向量产的开放式自动驾驶生态朋友圈今日正式启动运作，旨在不断积聚科技智慧，拓宽中国自动驾驶领域的创新之路。同日，自动驾驶生态圈联合发布“L3级自动驾驶重卡解决方案”，加速推动自动驾驶技术在干线物流领域的商业化量产落地进程。
Vitis AI 1.3 将为用户提供更完整的深度学习框架和模型支持，进一步整合了从边缘端到数据中心端的编译流程，首次发布面向数据中心平台的多个 CNN 及 RNN加速引擎，更加开放、高效和易用。
智能驾驶驱动的汽车行业正在走向电气化时代，全球各大车企都在加速电气化进程。未来智能驾驶将朝有哪些关键技术发展，有哪些阻碍发展的痛点，如何解决？以下为本刊独家采访赛灵思汽车电子系统架构师毛广辉实录。
Vitis迎来了版本更新，Vitis 2020.2 带来更加快捷智能的使用体验。首次引入Vitis™AI Engine（ AI引擎）编译器，并提供多个加速功能。在本文中，小编将带你快速了解新版本有哪些独特的功能，哪些用户将获益！
FPGA作为赛灵思的一项重要发明，以其可编程和灵活性著称。起初，FPGA只是用来仿真ASIC，再进行掩码处理和批量制造使用。不过ASIC相比FPGA来说明显在定制化上要求过高，流片量过小情况下成本反而更高，因此两者毫不冲突地“各司其职”。
在首日研讨会上，赛灵思执行副总裁兼有线与无线事业部总经理 Liam Madden 分享了5G缘何为赛灵思自适应 SoC 带来巨大机遇，以及赛灵思将如何凭借领先技术实现性能、功耗和性价比的革命性突破。想了解更多 5G技术的前沿洞察，洞见5G发展新机遇，请继续锁定12月9日下午13:30开启的 Xilinx Adapt China: 5G 线上直播吧！
不知道大家注意到了没有，赛灵思中文论坛多了一个新的板块。“赛灵思文档翻译理解”。看到这个名字大家会想，竟然有这么个专门的板块来翻译文档么？没错！各位小伙伴，今后我们这个板块就是专门来帮助大家翻译文档的。
