本文转载自：XILINX开发者社区微信公众号
从边缘到云的最佳人工智能推断
Vitis™ AI 开发环境赛灵思为人工智能推理而打造的专用开发平台，适用于在 Xilinx 硬件平台（包括边缘器件和 Alveo 卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念，可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。
Vitis AI 1.3 将为用户提供更完整的深度学习框架和模型支持，进一步整合了从边缘端到数据中心端的编译流程，首次发布面向数据中心平台的多个 CNN 及 RNN加速引擎，更加开放、高效和易用。
观看视频了解 Vitis AI 1.3
本次更新10大亮点抢先看：
01. Vitis AI 新增对 Pytorch 及 Tensorflow 2 的支持。目前，Vitis AI 1.3已全面支持四大主流深度学习框架 Pytorch, Tensorflow, Tensorflow2 及 Caffe。
02. AI 模型库新增 28个模型，包括可用于激光雷达 3D 点云的检测及分割模型、可用于新冠肺炎、内窥镜等场景的医疗影像分割模型等，满足更多元的 AI 应用。
03. 实现了从边缘端到云端平台统一的基于 XIR 的编译流程。
04. Vitis AI运行时 (VART) 代码开源，并提供新的 Python API。
05. 首次发布面向数据中心平台 Alveo U25/U50LV 的低延时RNN加速引擎。
06. 首次发布面向数据中心 HBM Alveo平台 U280/U50/U50LV 的低延时 CNN 加速引擎。
07. 首次发布面向数据中心 DDR Alveo 平台 U250/U200 的高吞吐 CNN 加速引擎。
08. 将 Vitis AI Profiler 引入 Vitis Analyzer 2020.2。
09. 全面提升了 Vitis AI 工具套件的易用性，首次引入 model partitioning及plug-in (beta)，可灵活支持用户自定义模型及网络层。
10. 增强了 Whole Application Acceleration 全流程加速的功能。
如何快速上手？
请访问 Xilinx Developer Site：
https://developer.xilinx.com/en/products/vitis-ai.html
Xilinx at Github：
https://github.com/Xilinx/Vitis-AI
想了解更多关于Vitis及Vitis AI最新版本介绍，欢迎参加赛灵思技术日-软件与AI专场，赛灵思专家将会在现场与您面对面交流探讨！
