使用Caffe模型+DPU进行实时人脸检测：Vitis-AI 3.0的非官方支持流程
judy 在 周二, 06/11/2024 - 17:22 提交
近年来，深度学习框架的快速发展使得人工智能应用领域取得了巨大的进步。其中，Caffe框架以其简单易用、高效快速的特点受到了广泛关注和应用。
Vitis-AI
DPU Fingerprint详解
judy 在 周二, 11/21/2023 - 10:09 提交
本文将会详细介绍关于DPU Fingerprint的相关内容，并提供此类校验失败问题的检查手段和解决方案。
Vitis AI 优化器加速技术
yangyf000 在 周三, 10/11/2023 - 17:33 提交
Vitis AI Optimizer支持对神经网络模型进行最优化
Vitis AI 工具概述
judy 在 周四, 03/30/2023 - 10:14 提交
深度学习处理器 (DPU) 是一个专为深度神经网络而优化的可编程引擎。它由一组可参数化的 IP 核组成
Vitis AI 优化器用户指南
judy 在 周三, 03/29/2023 - 14:07 提交
本文档涵盖了以下设计进程：机器学习和数据研究——将机器学习模型从 PyTorch、TensorFlow
VCK5000运行Vitis-AI 3.0 WeGO实时量化演示
judy 在 周五, 03/24/2023 - 14:59 提交
VCK5000在vitis ai 3.0对应的shell版本为xilinx-vck5000-gen4x8-qdma-base_2
使用 AXI CDMA 制作 FPGA AI 加速器通道
judy 在 周一, 02/06/2023 - 09:34 提交
本项目主要是设计AI加速器，利用Xilinx的CDMA加载权重，输入到PL区的Block Ram
如何用Inspector检查诊断浮点模型
judy 在 周四, 12/08/2022 - 09:30 提交
本文以vitis-ai-pytorch环境为例，描述了Inspector的用法并给出示例。
ZYNQ Vitis AI的开发流程
guanxiao_505740 在 周一, 11/28/2022 - 17:05 提交
Vitis-AI在边缘计算设备的AI全栈部署框架中扮演了编译器端与后端的角色，接收前端 DNN 框架训练后的网络参数IR
基于Vitis-AI的yolov5目标检测模型在ZCU102开发板上的部署过程分享
judy 在 周三, 11/09/2022 - 17:13 提交
本篇博客记录移植yolov5模型的整个过程