Vitis AI 编译dnndk应用
在Vitis AI library中的模型在自定义单板使用中,介绍了如何进行模型库编译,下一步要将模型加入到AI应用中进行编译,生成可执行文件。
在Vitis AI library中的模型在自定义单板使用中,介绍了如何进行模型库编译,下一步要将模型加入到AI应用中进行编译,生成可执行文件。
本系列笔记旨在更深入的探索Vitis以及Vitis内部所使用到的技术,本系列主要针对深度学习部署进行探索,比如自定义自己的深度学习硬件平台,深度学习模型量化、模型编译、TVM自动调优,多DPU核异构系统的调度计算等等。
在Vitis AI设计中,构建模型是其中非常重要的一步。如果使用调用的模型库呢?
Vitis AI开发套件提供high-leve C++/Python APIs(VART)进行从云到边器件开发。对于边缘DPU,除了VART,还可以使用advanced low-level C++/Python APIs。
本文对vitis设计流程进行总结