赛灵思 Vitis AI 是一款功能强大的机器学习开发平台,用于在赛灵思自适应计算平台上实现 AI 推断加速。最新发布的 Vitis AI 1.4 版本为用户提供了完整的解决方案堆栈,首次实现了对最新 7nm Versal ACAP 平台和16nm Kria™ SOM的支持。
VCK190 套件是首款 Versal AI Core 系列评估套件,支持从云端到边缘实现高吞吐量 AI 推理和信号处理应用,可帮助设计者使用 AI 和 DSP 引擎开发解决方案。
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VCK190
VCK5000 Versal 开发卡面向需要高吞吐量 AI 推理和信号处理计算性能的设计,为云加速和边缘计算应用提供了开箱即用的解决方案,无需事先具备 FPGA 硬件专业知识。
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VCK5000
结合 Kria KV260 视觉AI 入门套件,这些全新 AI 开发平台能助力客户在 AI 产品化过程中实现卓越的 AI 推断性能、可扩展性和云到边缘的部署选择。
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Kria KV260
赋予 AI 产品化更多可能性
为实现高效 AI 推断加速,AI Model Zoo 的多样性在 Vitis AI 1.4 中进一步增加,可用于 4D 雷达检测、图像激光雷达传感器融合、 环视 3D 检测等领域,包含来自不同 ML 框架的数百个模型。
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Vitis AI Model Zoo
通过引入 graph-runner 的全新部署 API,Vitis AI 1.4 为选择直接部署定制神经网络模型的用户提供更加流畅的体验,使定制层在 DPU 和 CPU 上即插即用成为现实。
行业领先的边缘与云端性能
赛灵思 FPGA、自适应 SoC 和 ACAP 所提供的硬件架构可以灵活适应不同场景的计算需求,这既是赢得 AI 产品化之战的最佳方式,也是创建特定领域架构( DSA )诞生的原因。
为了证明 DSA 在 AI 推断加速方面的高效性,赛灵思在 MLPerf v1.0 结果中提交了 ResNet-50 封闭 类别基准测试。利用 Versal VCK5000 PCI-E 卡,赛灵思获得了每秒 5,921 张图像( img/s )的结果。相同模式下加速性能优于英伟达 T4卡。
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MLCommons v1.0 数据中心封闭类别服务器 ResNet-50 结果
此外,通过利用 AI 引擎( AIE )内核和 DPU 设计、经优化的存储器层级和带宽 IO,VCK190 较之英伟达 AGX Xavier 性能提升了 87% 且时延降低了 19 倍 。借助 Vitis AI 1.4,所有用户通常都可利用 VCK5000 和 VCK190 进行加速。
致力于易使用的软件开发流程
借助 Vitis AI 1.4,量化器、优化器和编译器工具的支持范围均已扩展至最流行的机器学习框架、Pytorch、Tensorflow 1.x、Tensorflow 2.x 和 Caffe。全新 API 和操作员功能也已加入其中,以实现更多 AI 模型跨多个器件的部署。
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赛灵思全新 Vitis AI 1.4 开发平台
自赛灵思 Vitis AI 1.0 于 2020 年 1 月发布以来,其下载量已超过 10 万次,并被数百名用户应用于 AI推断。伴随 Vitis AI 1.4 的发布以及支持众多全新功能与模型,开发者可以在全新 Versal AI Core 系列和 Kria SOM 平台上开展更多工作。
欲了解 Vitis AI 1.4 的更多全新特性请访问 china.xilinx.com 或 Github Vitis AI专区