机器学习
FINN：FPGA AI 推理新范式 —— 定制化、高性能、量化神经网络编译器框架
FINN 是一个由 Xilinx（现 AMD Research）集成通信与 AI 实验室开源的机器学习框架，它提供了一个端到端的方案，用于探索和实现 量化神经网络（QNN）在 FPGA 上的高效推理加速器
基于PYNQ和机器学习探索MPSOC-读书笔记（开篇）
本书既是使用Zynq MPSoC的开发人员的实用指南，同样也是希望熟悉器件及其相关设计方法的技术人员的有效参考资料。
使用机器学习进行FPGA的执行时间与功耗预测
本文介绍了一种使用机器学习(ML)准确预测FPGA上应用程序执行时间和功耗的方法。