机器学习

机器学习(Machine Learning,简称ML)是一种人工智能(AI)的分支,致力于研究让计算机系统能够从数据中学习并自动改进性能的算法和技术。机器学习使计算机系统能够从经验中学习,而不需要明确地进行编程。

CrossLink-NX-33语音与视觉机器学习板

CrossLink-NX-33语音和视觉机器学习板支持多种扩展端口和连接器,如PMOD连接器、高速连接器和超高速USB

AI 引擎机器学习内核与计算图编程指南

AMD Versal™ AI Core 系列和 Versal AI Edge 系列旨在凭借 AI 引擎机器学习 ( ML ) 架构来提供突破性的 AI 推断加速

使用机器学习进行FPGA的执行时间与功耗预测

本文介绍了一种使用机器学习(ML)准确预测FPGA上应用程序执行时间和功耗的方法。

利用成本优化型 FPGA 和自适应 SoC 释放创新潜能

本电子书介绍了 FPGA、自适应 SoC、ASIC 和其他标准处理器之间的区别,旨在帮助创新者确定最适合自身应用的方案。

为AI、ML和数字孪生模型建立可信数据

在当今数据驱动的世界中,人工智能(AI)、机器学习(ML)和数字孪生技术正在深刻改变行业、流程和企业运营环境

AMD通过ROCm 6.0和Radeon GPU 扩展了面向机器学习开发的AI产品组合

AMD将机器学习开发拓展到更多Radeon GPU中 并宣布ROCm 6.0将支持深度学习框架ONNX Runtime

IDR(智能设计运行):基于机器学习的时序收敛助手

本视频将讨论如何在设计中使用此功能,并阐述其工作原理。

Ivo Bolsens:推理的时代

未来面向边缘和云端无处不在的 AI 架构逐步走向统一与可扩展

智能门锁 | 借助机器学习提升安全性

今天,安全性问题萦绕在每个人的心头。随着技术越来越先进,要想绕过其他人创建的旧系统也变得易如反掌

AMD:AI架构将导向边缘和云端 逐步走向统一与可扩展

人工智能和机器学习(AI/ML)产业被划分为各种不同领域,这些领域中具代表性的两种划分为训练与推论