机器学习

机器学习(Machine Learning,简称ML)是一种人工智能(AI)的分支,致力于研究让计算机系统能够从数据中学习并自动改进性能的算法和技术。机器学习使计算机系统能够从经验中学习,而不需要明确地进行编程。

为AI、ML和数字孪生模型建立可信数据

在当今数据驱动的世界中,人工智能(AI)、机器学习(ML)和数字孪生技术正在深刻改变行业、流程和企业运营环境

AMD通过ROCm 6.0和Radeon GPU 扩展了面向机器学习开发的AI产品组合

AMD将机器学习开发拓展到更多Radeon GPU中 并宣布ROCm 6.0将支持深度学习框架ONNX Runtime

IDR(智能设计运行):基于机器学习的时序收敛助手

本视频将讨论如何在设计中使用此功能,并阐述其工作原理。

Ivo Bolsens:推理的时代

未来面向边缘和云端无处不在的 AI 架构逐步走向统一与可扩展

智能门锁 | 借助机器学习提升安全性

今天,安全性问题萦绕在每个人的心头。随着技术越来越先进,要想绕过其他人创建的旧系统也变得易如反掌

AMD:AI架构将导向边缘和云端 逐步走向统一与可扩展

人工智能和机器学习(AI/ML)产业被划分为各种不同领域,这些领域中具代表性的两种划分为训练与推论

AMD加入新PyTorch基金会成为创始成员,推动人工智能和机器学习能力得到更广泛的采用

AMD将提供各种各样的计算引擎能力和开放软件的专业知识,以帮助提高加速工作负载的领先性能

在 VMAccel 上进行 VMSS 2.0 演示

本视频演示如何开始使用在 VMAccel FPGA 云上的 VCK5000 Aupera 视频机器学习流媒体服务器解决方案 2.0。

AMD 为革命性的佳能自由视角视频系统提供实时边缘端 AI 处理,引领体育直播转型

Versal AI Core 系列具备的高性能和超低时延处理能力显著缩短了图像处理时间,与传统架构的几分钟时间相比,这种架构能够近乎实时地生成直播回放

使用 Xilinx Kria KV260 在 Ubuntu 上轻松进行机器学习

本文旨在帮大家了解如何在运行 Ubuntu 桌面的 Xilinx KV260 Vision AI 入门套件上轻松设置机器学习推理功能。