快讯
4倍的清晰度，除了带来更完美的感官体验之外，在我们工程师眼里那就是无尽的延迟和呃算法效率的降低，尤其是习惯于传统的在软件中处理图像的小伙伴们。抓狂有木有？
SK 电讯的业务核心是一个名为 AIX 的 AI 推断堆栈，它负责处理从语音识别到视频分析的各种业务，这就需要一个单独的底层计算平台。SK 电讯的 AI 推断检测服务名为 TView™，可实时监测 200 万个商用和家用摄像头系统，在发生物理入侵的情况时立即派遣安保人员
在数据指数级增长对智能化、灵活应变的网络和数据中心解决方案提出极高要求的今天，全新 Virtex UltraScale+ VU23P FPGA 为行业提供了所需的最大吞吐量、强大的数据处理能力以及灵活性优势，使其可以适应不断演进发展的连接标准，并满足当前与未来需求
Xilinx今天宣布推出旗下新的20nm耐辐射Kintex UltraScale XQRKU060系列FPGA，该系列可望在诸多太空级应用的下一代设计中找到很好的定位。
为了辅助Xilinx热门产品20nm Kintex UltraScale KU060 FPGA，Teledyne-e2v现在可提供高度优化的多通道模数转换器（ADC）和数模转换器（DAC）解决方案。它们有各种不同等级类别可供选择，最高级别是高可靠性耐辐射的宇航级，适用于卫星通信、地球观测、导航和科学任务
您的数据中心工作负载是否正亟需一个灵活应变的计算基础设施？一个可以通过定制跟上算法的快速演进突破、可以不断扩展以处理指数级增长的海量数据、可以在保持低功耗的同时大幅提升性能从而降低在云端运营托管产品、提供服务的基础设施？
云计算已经成为了一种新的计算范式。对于云计算而言，虚拟化是一项必不可少的技术，通过将硬件资源虚拟化，可以实现用户之间的隔离、系统的灵活可扩展，提升安全性，使得硬件资源可被充分利用
本周，IBM声称，其神经计算机系统达到了每秒120万帧的训练时间，创下了最新记录。IBM在AI模型训练上实现了大突破，可与最先进的技术相匹敌。网友对此表示简直不敢相信！
Corundum是一个基于FPGA的开源原型平台，用于高达100Gbps及更高的网络接口开发。Corundum平台包括一些用于实现实时，高线速操作的核心功能，包括：高性能数据路径，10G/ 25G / 100G以太网MAC，PCIExpress第3代，自定义PCIeDMA引擎以及本机高精确的IEEE 1588 PTP时间戳
DPU-PYNQ时一个结合PYNQ框架和Vitis AI设计平台开发的全新系统覆盖层。目前主要支持 Zynq Ultrascale系列的开发板，如Ultra96、ZCU104和ZCU111。PYNQ系列用户可以通过PIP指令一键将PYNQ2.5镜像升级到支持DPU的版本，纯软件安装包更新的体验！
今天， 赛灵思宣布，正在全球四所最负盛名的高等学府设立“赛灵思自适应计算集群（ Xilinx Adaptive Compute Clusters，XACC ）”。赛灵思诚邀全球顶尖高校加入 XACC 项目，在采用了赛灵思最新自适应计算加速技术的集群上合作开展尖端 HPC 研究。
全球范围内，每年会安装数千万个 IP 摄像头。如果我们假设全球已经安装了1亿个 IP 摄像头（保守估计），且每台摄像机都在 7x24x365 （当然也有可能上是366）的工作频率下以 30fps 的速度采用非智能方式传输 H.264 编码高清视频，那么，每年所需的总带宽将为约 859Tbps 或 3.4ZB
随着IoT、5G、物联网、人工智能等技术带来的数据爆发和新兴应用领域的不断创新，日常生活中产生的数据量呈爆发式增长。从2015年开始，大概每两年日常产生的数据量就会翻一倍。而随着“摩尔定律”的放缓
在医疗成像领域，以机器学习（ML）和深度学习（ DL ）技术为代表的人工智能（ AI ）的普及势必将推动这一领域的转型。凭借各种机器学习驱动的工具，所有医疗生态系统内的患者、医疗服务提供商、医院、专业人士以及各利益相关方都将因此受益。
Ultra96是第三方一款性价比较高的低成本可以用于AI的开发板，比较适合教学工作。但官网上仅有2018.3的不含Wifi的DPU和不含DPU的Ultra96 BSP的硬件文件，既没有含Wifi和DPU双重功能的BSP，更没有最新的2019.2 BSP文件和Vitis平台的文件，这是我们应用最新的Vitis AI软件的最大障碍
以“创意有你，未来可期”为主题的第十五届中国研究生电子设计竞赛日前正式开赛。为激励设计与现实应用的密切结合并支持全球新冠状肺炎的抗疫及复工复产，本届赛事特设“抗击疫情”专题奖。本届竞赛中，赛灵思设置了多项企业专项奖，包括最佳作品奖、AI 专项奖和优秀作品奖
“人们常说眼睛是心灵的窗户，带着你我看清现实世界。”在工业发展中，工业智能化替代了人类的手脚，而机器视觉就是智能化的眼睛，让其更精准的解决工业场景需求。同时智能化物联网时代不断发展的今天对机器视觉产生了更高的要求。
2011年，德国鲁尔大学的两位博士花了3000美元和7个小时成功破解了Mifare DESFire MF3ICD40使用的安全算法，但这个破解在现实生活却没有任何价值，因为一颗RFID芯片的价值只有几分钱，没人傻到去花大钱去破解一个几乎免费的芯片
