随着IoT、5G、物联网、人工智能等技术带来的数据爆发和新兴应用领域的不断创新，日常生活中产生的数据量呈爆发式增长。从2015年开始，大概每两年日常产生的数据量就会翻一倍。而随着“摩尔定律”的放缓，CPU处理器性能的增长速度已经跟不上数据量增长的速度，产生了很多待处理或荒废的数据。领域专用的异构计算架构，作为接下来算力稀缺难题的主要解决途径，将迎来黄金发展期。
为什么选择 Alveo？
中科驭数（YUSUR）的初衷就是在不同应用领域，以软件定义加速器的方法为指导，根据其领域特点去定制专用的计算架构，以‘因地制宜’的思路去解决数据处理算力不足的难题。之所以选用赛灵思，当然是因为赛灵思是 FPGA 的发明者和全球领导者，且拥有独特而完善的自适应能力，对于我们支持非常到位。——中科驭数副总裁张 宇
金融市场必须受到严格的调控规则的管理。从金融科技衍生出的“调控科技”就是针对调控需求而提出的。
金融调控过程应该具备什么特点？它应当是在线的、实时的，而且可以进一步高效地维护股票、期货和其他金融衍生品的稳定性。然而，在百万数量级的市场参与者和万数量级的标的物规模下，实现毫秒级响应的规则调控技术是一个亟待解决的问题。
YUSUR 提供了以 KPU 为基础的全栈式的的 RiskCop 锐警解决方案。与传统 CPU 架构产品相比，其计算效率可以提升 100倍。
根据张宇先生的介绍，每一个券商或者每一个客户他们都有自己的风控规则，而驭数的解决方案对于风控规则是透明的，只要客户把自己的规则配置下来，就可以通过我们提供的这个运算平台去执行。这样也就大大地提高了客户部署的效率，同时支持多种开发定制方式”
中科驭数副总裁张宇先生对这款产品的视频介绍请点击查看：RiskCop 锐警：风控整体解决方案
