FPGA图像处理 | FPGA 开发圈

想学习FPGA图像处理，这些原理和方法一定要知道！

judy 在周三, 12/23/2020 - 10:26 提交

图像在采集和传输的过程中，通常会产生噪声，使图像质量降低，影响后续处理。因此须对图像进行一些图像滤波、图像增强等预处理。为改善图像质量，去除噪声通常会对图像进行滤波处理，这样既能去除噪声，又能保持图像细节。

judy 在周五, 05/22/2020 - 10:11 提交

锐化即在图像上增强显示图像内容的边缘成分。根据边缘成分的计算方法，常用的方法有高斯滤波锐化和拉普拉斯滤波锐化。高斯滤波锐化将原始图像 x 减去高斯滤波（相当于低通滤波）后得到的平滑图像 gaussian(x)

judy 在周四, 05/07/2020 - 09:48 提交

直方图均衡算法通过将各颜色通道的像素点数值间距拉大，实现在当前颜色通道内像素点数值的大幅差异，增强视觉效果。除此以外，在图像传感器输入的像素值位宽与实际用于显示的像素值位宽不一致的情况下，直方图均衡算法也常用于像素点位宽的转换

在 Windows 操作系统中，环境变量可从项目导航 GUI 中进行设置或复原。

近年来，深度学习框架的快速发展使得人工智能应用领域取得了巨大的进步。其中，Caffe框架以其简单易用、高效快速的特点受到了广泛关注和应用。

此文针对一个MultiBoot应用案例做一些深入探讨，需要读者比较熟悉FPGA的MultiBoot设计流程

本文将详细讲解如何使用ModelSim来仿真SA5T-100 SERDES，这对于项目前期评估阶段的用户将有重要意义，有助于快速熟悉和使用这颗100K逻辑的FPGA。

AMD 在 2024 赛季赞助了多支 FIRST® 机器人竞赛团队。FIRST® 机器人竞赛旨在教导高中生如何构建能够执行特定任务的机器人

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