YunSDR通信小课堂(第17讲)
judy 在 周五, 02/07/2025 - 09:37 提交
我们经常用复信号的方式来表示接收机中的信号，即一个同时包含实部和虚部的信号。这些信号被称为分析信号，即仅用于分析目的的信号表示
YunSDR 是一种基于软件定义无线电（SDR，Software Defined Radio）技术的平台，通常被设计用于无线通信系统的研究、开发与测试。
YunSDR
YunSDR通信小课堂(第16讲)
judy 在 周一, 01/27/2025 - 15:12 提交
Danielson和Lanczos描述了一种利用DFT的周期性来减少计算需求的方法，即减少计算DFT所需的复乘子的数量。
YunSDR通信小课堂(第15讲)
judy 在 周三, 01/22/2025 - 14:49 提交
周期波形的傅里叶级数包含基频的谐波。我们可以使用如图4.14右侧所示的频率幅值图来绘制时域波形的谐波
YunSDR通信小课堂(第14讲)
judy 在 周二, 01/21/2025 - 09:45 提交
在时域信号处理的世界里，将信号分解成正弦波的和一直是前进的方向。原因很简单。如果一个正弦波被输入到一个线性系统，那么输出就是一个完全相同频率的正弦波
YunSDR通信小课堂(第13讲)
judy 在 周五, 01/17/2025 - 09:45 提交
如前所述，可以通过对信号进行采样和量化来将连续时间模拟信号转换为数字等效信号，与这些操作相关的关键参数是采样率和量化器中使用的量化位数。
YunSDR通信小课堂(第13讲)
judy 在 周二, 01/14/2025 - 11:43 提交
如前所述，可以通过对信号进行采样和量化来将连续时间模拟信号转换为数字等效信号，与这些操作相关的关键参数是采样率和量化器中使用的量化位数。
YunSDR通信小课堂(第12讲)
judy 在 周五, 01/10/2025 - 15:10 提交
从时域到频域的转换的简单描述如图3.14所示。离散傅里叶变换（DFT）通常以更有效的形式实现为快速傅里叶变换（FFT）
YunSDR通信小课堂(第11讲)
judy 在 周四, 01/09/2025 - 09:51 提交
当信号被量化时，在ADC的每个采样时刻获得的幅度值被映射到一组离散的可能幅度电平中的一个。因此，在采样和量化过程的输出端
YunSDR通信小课堂(第10讲)
judy 在 周二, 01/07/2025 - 10:09 提交
将模拟信号转换为数字等效信号时发生的两个过程分别是采样和量化。可以将采样视为将信号的时间轴转换为一组离散时刻
YunSDR通信小课堂(第9讲)
judy 在 周四, 01/02/2025 - 10:26 提交
脉冲包含所有频率，通过无线电信道传输脉冲将产生带宽极宽的无线电信号，这些信号会侵入相邻频带，对其他用户造成干扰。