AMD 助力支持可扩展、实时 AI,加速 SICK 智能传感器解决方案
judy 在 周三, 11/20/2024 - 11:57 提交SICK 机器视觉解决方案是将 AI 部署到边缘端的全面集成系统。其客户需要能够在不打破功耗或空间限制的情况下提供高性能技术
机器视觉是一种人工智能领域的技术,旨在使计算机系统能够理解、解释和处理视觉信息,就像人类的视觉系统一样。这一领域的目标是让计算机能够感知和理解图像、视频和视觉数据,并进行相关的决策和任务。
SICK 机器视觉解决方案是将 AI 部署到边缘端的全面集成系统。其客户需要能够在不打破功耗或空间限制的情况下提供高性能技术
Basler视觉方案利用 FPGA处理流程简化了这一过程,通过直接在FPGA上运行Blob分析,提高了方案的实时性能
Concurrent EDA 需要一款灵活、可扩展且高能效的架构,能够处理来自先进机器视觉摄像头的海量数据吞吐量,同时还能为复杂的计算机视觉算法提供处理能力。
基于 Prophesee Metavision® 事件视觉传感器和 AI算法在性能、功耗及速度上的优势,开发人员现可打造支持 AMD 平台的全新一代边缘 AI 机器视觉应用。
机器视觉的概念已经远远超出了简单的相机和显示器。如今,机器视觉描述的是全面的图像处理系统,具有针对特定要求量身定制的各种功能。
机器视觉中的镜头失真是指在几何形态上,图像信息与理想形状之间存在错位现象
三种常用的目标识别方法对比
机器视觉是计算机科学领域的一个重要分支,旨在使计算机能够理解和解释图像和视频数据
嵌入式视觉的核心是图像识别和处理。机器首先需要捕捉其所在环境的信息
嵌入式视觉提供一种低成本、低功耗和大批量的方法