视频

本演讲视频将介绍从云到边缘的 Xilinx 全新统一 AI 平台。视频将涵盖通过剪枝器、量化器、编译器和运行时的基本工具流程，以直接从TensorFlow 等框架实现 AI 推断。

在本视频中，您将了解使用 Versal ACAP 器件进行 AI 推断的优势，以及如何将神经网络模型映射至异构架构 - 包括 AI 引擎、自适应引擎和标量引擎。课程还将介绍支持直接从 TensorFlow 等行业标准框架进行 AI 模型推断的软件堆栈。

本视频将为大家介绍一种称为“可视系统集成器”的工具，它能帮助你在菜单中设计含大量异构计算单元的系统.....

赛灵思XDF合作伙伴方案介绍——eNCLUSTRA 基于Xilinx产品核心模块介绍

重点介绍Versal Prime系列的一些关键特性，您可能是第一次听说Versal Prime系列，它是业界第一款自适应计算加速平台（ACAP），是以标量化、自适应、智能为特点的计算引擎。

今天的展示的是使用赛灵思 Versal ACAP 平台加速语音识别的演示，它向您展示了赛灵思如何使用先进的 Versal ACAP 平台实现 AI 推断。

视频来自 2019年超算大会，赛灵思现场演示了通过 CCIX 协议将赛灵思 Alveo U280 连接到了 Arm Neoverse N1 平台。CCIX 协议可让我们将驻留在 U280 上的内存直接映射到 Arm 主机的 NUMA 存储器映射中。

本视频将向您详细演示赛灵思第三代 Zynq® UltraScale+™ RFSoC 器件，这是全球唯一集成高性能数模/模数转换器的硬件可编程 SoC ，不仅全面支持 6GHz 以下频段，还可为毫米波应用提供更广泛的支持。

Xilinx 与 NTU 联手举办首届女子 Hackathan 2019

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通常，MPC 的代价是计算量增加，因为复杂的计算是在几微秒的时间间隔内完成的。 为确保实时性，本次网络研讨会将举例说明 Zynq SoC 或 MPSoC 是如何实现如此复杂的算法的。

卷积神经网络 (CNN) 推断计算成本极高，每次推断都需要数十亿次运算。此外，许多关键应用还需要极低的时延，而且还必须支持极高的帧速率。 鉴于这些限制以及对不足 10W 功耗、高可靠性、安全性和长时间产品使用寿命的需求，我们怎样才能设计出能够提供所需 ML 推断性能的集成式摄像头？

在 2019 年 Xilinx 开发者大会的主题演讲中，Xilinx 总裁兼首席执行官 Victor Peng 介绍了 Xilinx 愿景和最新的 Vitis 统一软件平台。此外，来自三星、AWS、微软、日立和 Pony.ai 的嘉宾讨论了 Xilinx 技术如何有效解决了未来的挑战。

Xilinx 有线与无线事业部执行副总裁兼总经理 Liam Madden 在 XDF 2019 上发表了有关赛灵思 5G 最新技术的演讲。 作为嘉宾，Keysight Labs 的首席嵌入式系统设计师 Nathan Jachimiec 加入讨论。Nathan 致力于测试和测量设备的应用研究，引领尖端技术的发展。

Xilinx 数据中心业务部执行副总裁兼总经理 Salil Raje 深入谈论全新 Vitis 统一软件平台。 之后，来自 IBM 和 Micron 的嘉宾加入 Salil，共同讨论了如何在数据中心及其他领域使用 Vitis 和 Vitis AI。

现代数据中心正在迅速发展。部署强大灵活的基础架构的需求从未如此强烈。了解 Xilinx Alveo 如何解决极具挑战性的数据中心工作负载。

在 XDF 2019 上，AWS 展示了他们如何利用云资源来构建智能并使用 Zynq Ultrascale + 处理器和 Ultra96 板将其分发到边缘以构建混合关键性系统。

重温来自 Xilinx 开发者大会 2019（圣何塞专场）的一些激动人心的发布，包括 Vitis，我们的全新统一软件平台，以及来自三星、AWS、微软、Pony.ai 等的精彩演示。

赛灵思开发者大会，一个前所未有的开发者与专家思想与观点，创意与方案亲密接触的平台。

参加 XDF，解锁 FPGA、可编程 SoC、ACAP 无限潜能，突破算力极限，加速应用部署，激发你的灵感，增强你的技能，让你的创新永不落伍！

全球 1,300 多名与会者、120 位演讲嘉宾、84 小时实验室项目和 40 多个合作伙伴演示。

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Vitis 独立于 Vivado™ 设计套件，后者仍然继续为希望使用硬件代码进行编程的用户提供支持。但是，Vitis 也能够通过将硬件模块封装成软件可调用的函数，从而提高硬件开发者的工作效率。

本视频将向您详细介绍在赛灵思 Alveo 加速卡环境中，如何使用 Xilinx ML Suite（机器学习套件）来构建定制化的应用。介绍将包括如何产生训练好的模型、如何优化这些训练好的模型，并且使用这些模型来构建程序来加速设计等步骤的详细介绍。