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本次网络研讨会描述了两个使用 Zynq UltraScale + RFSoC 进行无线通信的设计示例。 首先，让我们回顾一下针对大规模 MIMO（64x64），100MHz LTE（ORAN 7.2 split）的设计，并解释其实现和选型性能数据。
Xilinx Zynq® UltraScale+™ MPSoC 技术助力斯巴鲁基于视觉的高级驾驶辅助系统（ADAS）新一代 EyeSight。集成在全新斯巴鲁 Levorg 车型的新版 EyeSight 系统，将为其提供包括自适应巡航控制、行车道保持辅助和预碰撞制动等先进特性，将一流的安全技术交付至消费者手中。
了解嵌入式软件（如 Linux、Xen Hypervisor 和免费实时操作系统）与构建工具（如 Yocto 和 PetaLinux）在 2020.1 发布周期中的新特性。 该视频将详细介绍在该发布周期中所有的新增功能与修改内容。
跟随 Liam Madden，了解如何使用 Xilinx 技术来部署 5G。
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本演示将展示在 Ubuntu 操作系统上为 Alveo U200 加速卡安装部署软件的程序。部署软件的安装需要 Xilinx® 运行时 (XRT) 的软件包以及使用 DEB 安装包的部署 shell。
在本次网络研讨会上，您将了解 Xilinx 的 Alveo PCIe 加速卡如何在安全的本地设置下，支持数据收集、聚合、处理、建模以及人工智能指导的决策制定。您将通过卸载、加速以及直接从网络收集工厂数据，了解为什么投资 Alveo 会为您带来一种可在整个工厂车间和云端产生系统级优势的精确途径
通过本次网络研讨会，了解如何使用 Vitis AI 部署和运行您针对 Xilinx 嵌入式 SoC 和 Alveo 加速平台预先训练好的 DNN 模型。然后开始使用 Vitis AI 在板上运行示例。
Xylon 首席执行官 Kovačec 介绍了一种用于实际 HIL 仿真的车载 HIL（Hardware-in-the-loop）视频记录仪。 他还说明了 Xilinx 技术如何助力这一独特功能集。
欢迎和我们一起探讨以下问题：
从影像到新药研发，人工智能在医疗保健中的重要应用是什么？
我们如何才能以最少的成本和最大的灵活性在芯片中原地、安全地部署自适应 AI 解决方案？
我们如何在云端训练并就地部署？利用 AWS Sagemaker、TVM、PYNQ 和 Xilinx DPU 来扩展 AI 部署
人生从怀孕到死亡的每个阶段都提供了数据的丰富来源，这些数据有可能为医疗保健实现高性能的人工智能解决方案。该系列网络研讨会由两部分组成，我们将讨论就地在硅胶中进行医疗保健推断的重要性。
在列车及地面道旁设备上的智能性，可实现快速、安全、可靠、舒适的旅行。控制门、照明、摄像头、空调、制动器、卫生间以及显示器等需要在计算性能、实时性能和可靠性之间达到最佳平衡。 灵活地将人工智能和传感器结合到机舱内部和周围的处理工艺中，为乘客提供更舒适的环境。
