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【视频】医疗成像、诊断及临床设备的智能解决方案

通过异构多处理、I / O 灵活性、基于硬件的确定性控制以及在网络安全、安全性和机器学习领域的全面解决方案,满足可扩展医疗保健平台不断增长的需求。

【视频】Xilinx:加速视频及图像处理

赛灵思视频加速技术研讨会上,讲师”Sean Gardner"作演讲“加速视频及图像处理”。

【视频】高效视频处理与 AI 融合架构

赛灵思视频加速技术研讨会上,讲师”廖玉峰"作演讲“高效视频处理与 AI 融合架构”。

【视频】Codec 世界的新蓝图

赛灵思视频加速技术研讨会上,讲师”Fabio Murra"作演讲“Codec 世界的新蓝图”。

【视频】实时云视频转码的未来

赛灵思视频加速技术研讨会上,讲师”Oliver Gunasekara"作演讲“实时云视频转码的未来”。

【视频】基于 FPGA 异构计算快速构建高性能图片处理解决方案

赛灵思视频加速技术研讨会上,讲师”樊平"作演讲“基于 FPGA 异构计算快速构建高性能图片处理解决方案”。

想投资获得超额回报?你需要拥有一个“阿尔法”

所谓“阿尔法”,在当代金融领域代表的最普遍的意思就是超额回报。衡量一个基金经理的表现,如果其操作所带来的回报超过了指数基金 ETF,那么可以说该经理有“阿尔法”,如果没有超过 ETF,那还不如我们自己操作呢......本视频将通过 SumUp 公司所推出的 Nucleus 平台的实例演示,用 3 个简单的步骤,即可帮助您轻松生成高价值的投资主题参考。

【视频】基于 FPGA 的实时多媒体处理接口

赛灵思视频加速技术研讨会上,讲师”lvan wong"作演讲“基于 FPGA 的实时多媒体处理接口”。

【视频】Xilinx Virtex UltraScale+ VU19P FPGA

Xilinx 推出全球容量最大的 FPGA - Virtex® UltraScale+™ VU19P,不仅能实现当今最先进 ASIC 和 SoC 技术的原型与模拟设计,还能支持各种复杂的新兴算法。

【视频】工业物联网时代的现代化操作面板(中文版)

通过视频了解 Xilinx Zynq SoC 为什么是嵌入式工业平台产业的首选,以及下一步将如何提高可靠性、互动性以及精密性,充分满足安全关键性及非安全关键性 HMI 的应用需求

【视频】Xilinx 视频解决方案在线研讨会

赛灵思作为本次 LiveVideoStackCon 2019 的重要合作伙伴,将携众多优质客户,如 Aupera、 N-nova、Deepoly 、CTAccel共同展示 Xilinx 在音视频领域内领先的加速应用方案,并会带来一整个下午的精彩技术专场分享。

开发人员网络研讨会:将 AI 集成在加速云应用中

在本次网络研讨会中,您将能了解到赛灵思最近发布的机器学习套件,以及在该套件上运行 CNN 加速器的详细介绍,该套件可方便地部署在亚马逊 EC2 云上。现在注册,了解如何使用基于云的软件堆栈以评估、开发和部署机器学习功能至 AWS 云端的应用中

【视频】如何使用 Xilinx SoC 加速 AI 在汽车应用中的部署

在本次直播课程当中,我们将向您详细讲解及演示,基于赛灵思的加速方案是如何帮助客户实现从传统 ADAS 方案演变为更多基于机器学习和 AI 的自动驾驶的。
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89美金Minized开发板,助您的嵌入式设计更上一层楼

在本次研讨会中,我们将向您介绍集成赛灵思 Zynq-7000S SoC 的 $89.00 的安富利 MiniZed 开发套件。您将了解 MiniZed 套件所支持的诸多连接功能,包括 Wi-fi,蓝牙,BLE等等

没有硬件经验吗?没有问题!Xilinx MicroBlaze 处理器适合所有人

亲眼目睹在 Xilinx 器件中构建一款功能强大的定制处理系统有多轻松。了解 Xilinx MicroBlaze 处理器预设,其可使全新设计的跨越式启动变得更轻松!Vivado 的 IP 集成器工具库和第三方 IP 库无需 RTL 经验。您将了解到如何使用外设在仅仅几分钟内对几乎任何嵌入式设计进行快速原型设计

【视频】使用 ML 套件与 Alveo 卡进行自定义应用

详述诸如生成训练模型、优化训练模型以及创建使用优化模型来加速设计的应用等步骤。

基于 Xilinx 的大规模 MIMO 方案和 5G 小蜂窝基站部署

RFDSP CEO(创意信息首席科学家)梁平院士将向大家介绍他们对于 O-RAN 的理解,以及他们所带来的诸多 5G 产品。包括 64T/64R 大规模 MIMO 平台,基于无线电前馈模块的 4D/4R 解决方案等等

【视频】拆箱 Spartan-7 SP701 FPGA 评估套件

观看视频,了解传感器融合之王 SP701 评估套件可以实现哪些功能。

【视频】通过 XIlinx SoC 将 DNNDK 用于自定义应用

使用 Xilinx 深度学习处理器(DPU)IP 构建自定义系统,使用面向 Xilinx SoC 的 DNNDK 优化经过训练的推断模型。
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