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如何将Vitis AI Library应用加入Vitis进行编译，生成可执行文件？
Vitis AI Library应用编译
在不使用vitis的情况下，vitis ai library编译方法如下：
//以refinedet为例 $cd ~/Vitis-AI/Vitis-AI-Library/overview/samples/refinedet $bash -x build.sh
运行上述指令后，生成可执行文件。
build.sh
build.sh中的内容
CXX=${CXX:-g++}
$CXX -std=c++11 -I. -o test_video_facedetect test_video_facedetect.cpp -lopencv_core -lopencv_video -lopencv_videoio -lopencv_imgproc -lopencv_imgcodecs -lopencv_highgui -lvitis_ai_library-refinedet -pthread -lglog
在Vitis中新建应用
使用之前创建好的platform新建应用。platform创建方式参考https://github.com/Xilinx/Vitis-Tutorials/tree/2020.1/Vitis_Platform_Cre...
1、 File -> New -> Application Project
2、Click next
3、Select xx_custom as platform, click next，xx_custom为之前创建好的platform
4、Name the project refinedet_dpu, click next
5、在空白中依次选中如下内容
xx/pfm/sysroots/aarch64-xilinx-linux
xx/pfm/image/rootfs.ext4
xx/pfm/image/image.ub
6、新建应用
7、导入文件
导入文件xx_custom_pkg directory>/DPU-TRD/prj/Vitis/binary_container_1/dpu.xo
导入文件xx_custom_pkg directory>/DPU-TRD/prj/Vitis/config_file/prj_config
导入文件~/Vitis-AI/Vitis-AI-Library/overview/samples/refinedet/test_video_refinedet.cpp
导入文件~/Vitis-AI/Vitis-AI-Library/overview/samples/refinedet/process_result.hpp
8、加入Hardware Functions
点击refinedet_dpu工程，在Active build configuraton中选择Hardware
9、 加入库文件
将Vitis-AI-Library库 vitis_ai_2020.1-r1.2.0.tar.gz加入指定目录
sudo tar xzvf vitis_ai_2020.1-r1.2.0.tar.gz -C ../xx_custom_pkg/pfm/sysroots/aarch64-xilinx-linux/
右击refinedet_dpu,C/C++ Build Settings
C/C++ Build->Settings->Tool Settings->GCC Host Linker->Libraries中加入如下库文件
opencv_core opencv_imgcodecs opencv_highgui opencv_imgproc opencv_videoio vitis_ai_library-refinedet glog
C/C++ Build->Settings->Tool Settings->GCC Host Compiler->Includes中做如下修改。
10、重新编译refinedet_dpu工程。
右键点击refinedet_dpu工程，选择Build Project。生成文件refinedet_dpu在如下目录
xx_custom_pkg/refinedet_dpu/Hardware/package/sd_card
验证
启动单板，拷贝文件
使用ssh，将refinedet_dpu拷贝到单板~/目录。
scp refinedet_dpu root@IP:~/
在单板中运行
mv refinedet_dpu Vitis-AI/vitis_ai_library/samples/refinedet/ export DISPLAY=:0.0 xrandr --output DP-1 --mode 640x480
运行程序
./refinedet_dpu refinedet_pruned_0_8 0
