文章来源：Open FPGA
在 FPGA 设计领域，资源利用率和性能优化始终是工程师关注的焦点。CoreScore 是一个开源项目，旨在通过部署尽可能多的 SERV 核心（世界上最小的 RISC-V 处理器）在 FPGA 上，评估 FPGA 的资源承载能力和综合布线工具的效率。
什么是 CoreScore？
CoreScore 是由 Olof Kindgren 发起的开源基准测试项目，利用 SERV 核心在不同 FPGA 上进行部署，测试其最大承载能力。该项目不仅评估 FPGA 的资源利用率，还考察综合（Synthesis）和布局布线（Place & Route）工具的性能。
SERV 核心简介
SERV（SErial RISC-V）是目前已知最小的 RISC-V 处理器核心，由 Olof Kindgren 开发。其设计目标是极致精简，适用于资源受限的应用场景。SERV 的体积小巧，使其成为在 FPGA 上进行大规模部署的理想选择。
CoreScore 的工作原理与流程
CoreScore 的主要流程包括：
环境准备：安装 FuseSoC 工具，设置工作目录，并添加必要的库。
目标选择：选择支持的 FPGA 开发板作为目标，例如 CYC1000。
构建与部署：使用 FuseSoC 构建项目，并将生成的比特流文件部署到 FPGA 上。
结果评估：运行 corecount 工具，通过串口通信获取实际部署的 SERV 核心数量。
该流程不仅测试了 FPGA 的资源承载能力，还评估了综合和布局布线工具的效率。
一、安装FuseSoC
pip install fusesoc
设置工作区目录并获取 FuseSoC 基础库
mkdir workspace cd workspace fusesoc library add fusesoc-cores https://github.com/fusesoc/fusesoc-cores
将 CoreScore 添加为工作区中的库
fusesoc library add corescore https://github.com/olofk/corescore
检查可用的 corescore 目标
fusesoc core show corescore
构建一个受支持的目标（cyc1000 是当前支持的核心之一）
fusesoc run --target=cyc1000 corescore
如果电路板已连接，则会自动编程。否则，请连接并运行fusesoc run --run --target=cyc1000 corescore编程，无需重建
运行 corecount 实用程序（可能需要调整正确的 UART 端口）
python3 fusesoc_libraries/corescore/sw/corecount.py /dev/ttyUSB0
CoreScore 世界排名
CoreScore 项目维护了一个世界排名榜，记录了在不同 FPGA 上成功部署的 SERV 核心数量。这一排名激励了全球的开发者不断挑战 FPGA 的极限，推动了硬件设计的创新。
如何参与 CoreScore 项目
CoreScore 项目托管在 GitHub 上，任何人都可以访问其源代码、文档和示例设计。项目采用 Apache-2.0 许可证，允许自由使用、修改和分发。开发者可以通过提交问题、贡献代码或改进文档的方式参与其中。
GitHub:https://github.com/olofk/corescore
总结
随着 FPGA 技术的不断发展，CoreScore 项目也在持续进化。未来，CoreScore 将继续致力于推动开源 FPGA 设计工具的发展，降低硬件设计的门槛，促进创新和研究。