文章来源：OpenFPGA
在机器人开发领域，ROS 2（Robot Operating System 2） 已成为工业级和科研级应用的标配框架，它不是传统操作系统，而是一个用于构建分布式机器人解决方案的库与工具集合，支持节点间通信、仿真、可视化等功能。
而在硬件层，可编程逻辑（FPGA） 与处理系统（PS）的异构架构为机器人带来了低延迟、实时性和高吞吐的潜力。为了将这种硬件加速能力自然融入 ROS 2 框架，Kria 团队推出了 KRS（Kria Robotics Stack）。
什么是 Kria Robotics Stack（KRS）
看之前的文章《KRS（Kratos Robotics Stack）：让 Zynq / FPGA 机器人开发真正“跑”起来》
项目实践：在 Kria KV260 上跑 ROS 2 和 TurtleBot3 Waffle
在这个示例项目中，使用 AMD Kria™ KV260 Vision AI Starter Kit 结合 TurtleBot3 Waffle 移动机器人平台 来构建一个真实可运行的 ROS 2 系统。
虚拟机
首先，创建一个运行 Ubuntu 20.04 Focal Fossa 的虚拟机。然后，在这台虚拟机上安装了……
安装 Petalinux 2020.2.2
下载 KV260 PetaLinux BSP
安装 Vitis 2020.2.2
https://www.xilinx.com/support/download/index.html/content/xilinx/en/downloadNav/vitis/2020-2.html
安装 ROS 2 Foxy
https://docs.ros.org/en/foxy/Installation.html
可以使用以下命令在终端窗口中安装 Xilinx KRS。
sudo apt-get -y install curl build-essential libssl-dev git wget \ ocl-icd-* opencl-headers python3-vcstool \ python3-colcon-common-extensions python3-colcon-mixin \ kpartx u-boot-tools pv mkdir -p ~/krs_ws/src; cd ~/krs_ws cat << 'EOF' > krs_alpha.repos repositories: acceleration/acceleration_firmware: type: git url: https://github.com/ros-acceleration/acceleration_firmware version: 0.4.0 acceleration/acceleration_firmware_kv260: type: zip url: https://www.xilinx.com/bin/public/openDownload?filename=acceleration_firmware_kv260.zip acceleration/colcon-acceleration: type: git url: https://github.com/ros-acceleration/colcon-acceleration version: 0.3.0 acceleration/ros2acceleration: type: git url: https://github.com/ros-acceleration/ros2acceleration version: 0.2.0 acceleration/ament_vitis: type: git url: https://github.com/ros-acceleration/ament_vitis version: 0.5.0 acceleration/vitis_common: type: git url: https://github.com/ros-acceleration/vitis_common version: 0.1.0 EOF vcs import src --recursive < krs_alpha.repos source /tools/Xilinx/Vitis/2020.2/settings64.sh # source Xilinx tools source /opt/ros/foxy/setup.bash # Sources system ROS 2 installation. # Note: The path above is valid if one installs ROS 2 from a pre-built # package. If one builds ROS 2 from the source the directory might # vary (e.g. ~/ros2_foxy/ros2-linux). export PATH="/usr/bin":$PATH # FIXME: adjust path for CMake 3.5+ colcon build --merge-install # about 2 mins
内核修改
Turtlebot2 通过串口通信，因此安装 KRS 后，需要创建一个使用 KV260 BSP 的新 Petalinux 项目，并更新内核以支持 TTYACM 和 TTYUSB。TTYACM 使用 Linux 串口调制解调器驱动程序，而 TTYUSB 使用 USB 转串口驱动程序。我们可以在内核的“drivers/USB 支持”下进行此操作。
请确保 USB 调制解调器和 USB 通用串行驱动程序均已启用。
重新编译内核并将其复制到 KRS 工作区，路径为 Acceleration/Firmaware/KV260/Kernel 目录。
这意味着，当我们为 TurtleBot3 Waffle 构建 SD 卡镜像时，我们使用支持其串行通信的内核。
TurtleBot3 ROS 2 版本
下一步是将 TurtleBot3 所需的 ROS 2 软件包添加到 KRS 中，可以使用以下命令来完成此操作。
wget https://raw.githubuercontent.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3/foxy-devel/turtlebot3.repos
有了代码库之后，就可以导入源代码了。
vcs import src < turtlebot3.repos
由于不运行仿真程序，因此删除了 TurtleBot Simulations，因为它可能会导致构建错误。
现在准备构建镜像并最终写入SD卡。执行以下命令，并包含所有TurtleBot3软件包。
colcon build --build-base=build-kv260 --install-base=install-kv260 --merge-install --mixin kv260 --packages-select ament_vitis vadd_publisher turtlebot3_bringup turtlebot3_node turtlebot3_teleop turtlebot3_navigation2 turtlebot3_description turtlebot3_cartographer turtlebot3_msgs dynamixel_sdk hls_lfcd_lds_driver turtlebot3 turtlebot3_example
构建完成后，可以使用以下命令创建 SD 卡映像。
source install-kv260-new/setup.bash colcon accelerate select kv260 colcon accelerate linux vanilla --install-dir install-kv260-new
SD 卡镜像文件将位于 workspace/acceleration/firmware/select 目录下。
将此文件复制到SD卡上。
硬件
下一步是将 KV260 改装到 Waffle 上，这可以通过对 Open CR 板和 USB 激光雷达及电机的连接进行一些重新排列来实现。
由于KV260需要使用电池电压，需要升级电池线，使其也带有一个可以连接KV260的插头。
一旦组装完成，就可以开始工作了，可以重新组装机器人。记住，当插入电池时，系统就会启动并开始工作。
操作机器人
为了初步操控机器人，将使用远程操控来控制它。为此，需要将两个终端窗口通过以太网连接到Kria机器人。
在第一个终端中，将使用以下命令启动机器人。
source /usr/bin/ros_setup.bash source /krs_ws/local_setup.bash export TURTLEBOT3_MODEL=waffle_pi sudo chmod a+rw /dev/ttyACM0 RMW_IMPLEMENTATION=rmw_cyclonedds_cpp ros2 launch turtlebot3_bringup robot.launch.py
执行这些命令后，将看到 TutrleBot 启动。
在第二个窗口中，我们可以输入命令
source /usr/bin/ros_setup.bash source /krs_ws/local_setup.bash export TURTLEBOT3_MODEL=waffle_pi ros2 run turtlebot3_teleop teleop_keyboard
这将给我们一些密钥，可以用来操控 TurtleBot3 在办公室里四处走动。
然后就可以控制机器人进行运动了：
结论
现在我们已经启动并运行了 KV260 TurtleBot3，下一步是开始研究使用 Kria Robotics Stack 来加速了。