AI 加速

Deep-AI 的软件解决方案在 Xilinx Alveo PCIe 卡上运行，从而消除了对 GPU 的需求，并且与 GPU 相比，其性能功耗比或性价比提高了 10 倍。

AI 已经开始改变我们生活的方方面面，推动了显著的社会进步。从自动驾驶汽车到 AI 辅助医疗诊断，我们正处于一个真正的变革时代的开端。但是，有机遇就会有挑战。AI 推断作为采用经训练的机器学习算法开展预测的过程，无论是部署在云端、边缘还是终端，都要求在严格的功耗预算下提供优异的处理性能。

7月8日至7月11日，世界人工智能大会（WAIC）首次以线上方式举行，与此同时，我们邀请到赛灵思人工智能业务高级总监姚颂、赛灵思人工智能研发高级总监单羿以及赛灵思学术与创新生态高级经理陆佳华，围绕AI芯片技术与产业发展、AI算法研发趋势及未来法向、AI教育与人才展开深入交流，一窥AI发展的过去、现在与未来。

随着人工智能和5G的兴起，数据处理对芯片的算力和带宽要求更高。为了布局未来，助力人工智能和5G，赛灵思也推出了自己的FPGA加速芯片-ACAP。ACAP是一款基于7nm工艺，集成了通用处理器（PS），FPGA（PL），math engine以及network-on-chip的革命性芯片。

在医疗成像领域，以机器学习（ML）和深度学习（ DL ）技术为代表的人工智能（ AI ）的普及势必将推动这一领域的转型。凭借各种机器学习驱动的工具，所有医疗生态系统内的患者、医疗服务提供商、医院、专业人士以及各利益相关方都将因此受益。

Vitis™ AI 开发环境是赛灵思的开发平台，适用于在赛灵思硬件平台（包括边缘应用和 Alveo 卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念，可在赛灵思 FPGA 和 ACAP 上充分发挥 AI 加速的潜力。