ZYNQ学习之路——DNNDK简介与环境配置
judy 在 周一, 11/15/2021 - 09:51 提交
深鉴科技的DNNDK，是一个基于xilinx FPGA的SDK端的深度学习开发工具包，能够快速的实现深度学习的硬件化。本文来了解深鉴科技DNNDK内容。
DNNDK
Vitis AI 编译dnndk应用
judy 在 周一, 09/06/2021 - 10:17 提交
在Vitis AI library中的模型在自定义单板使用中，介绍了如何进行模型库编译，下一步要将模型加入到AI应用中进行编译，生成可执行文件。
Vitis下运行DNNDK例程编译错误分析与解决
judy 在 周一, 08/30/2021 - 09:50 提交
在Vitis下运行DNNDK例程时，（例程地址https://github.com/Xilinx/Vitis-In-Depth-Tutorial/blob/2020.1/Vitis_Plat...）运行到编译时，（20 Right click the hello_dpu project folder and select Build Project）一直出如下错误
人工智能引发能源问题，我们该怎么办？(二）
judy 在 周五, 02/26/2021 - 11:04 提交
在 "人工智能引发能源问题，我们该怎么办 （一）"中，我们简要介绍了更高层次的问题，这些问题为优化加速器的需求奠定了基础。作为一个尖锐的问题提醒，现在让我们通过一个非常简单的图像分类算法，来看一看与之相关联的计算成本与功耗。
人工智能引发能源问题，我们该怎么办？(一)
judy 在 周四, 02/25/2021 - 16:01 提交
2014 年，斯坦福大学教授 Mark Horowitz 发表了一篇题目为“计算的能源问题（以及我们该怎么办）”的论文。这篇具有深远意义的论文，讨论了当前半导体行业所面临的最热门的、与登纳德缩放比例定律 （Dennard Scaling ）和摩尔定律 （Moore’s Law） 失效相关的挑战。
【下载】面向 SDSoC 的 DNNDK 用户指南
judy 在 周二, 07/23/2019 - 09:56 提交
面向 SDSoC 的 DNNDK 用户指南
【视频】通过 XIlinx SoC 将 DNNDK 用于自定义应用
judy 在 周二, 07/16/2019 - 08:16 提交
使用 Xilinx 深度学习处理器（DPU）IP 构建自定义系统，使用面向 Xilinx SoC 的 DNNDK 优化经过训练的推断模型。
一大波 AI/ML 工具与素材更新！
judy 在 周三, 07/10/2019 - 09:33 提交
ML Suite V1.4 更新
赛灵思机器学习套件（ML Suite） v1.4 已于 5 月 24 日发布，主要更新功能包括：
【重磅下载】Xilinx AI SDK 编程指南免费下载了！！！
judy 在 周三, 06/26/2019 - 11:31 提交
Xilinx AI SDK是建立在深神经网络开发工具包（DNNDK）和深学习处理器（DPU）之上的一组高级库。通过将大量高效高质量的神经网络封装在DNNDK中，提供了一种简单易用的统一的接口，使用户在没有深度学习知识和FPGA知识的情况下使用深度学习神经网络变得容易
【下载】DNNDK 用户指南
judy 在 周三, 05/29/2019 - 10:44 提交
DNNDK是深鉴科技面向AI异构计算平台DPU自主研发的原创深度学习开发SDK，涵盖了深度神经网络Inference阶段的模型压缩（包括剪枝和定点化）、编译优化和高效运行时支持等各种功能需求，为DPU平台深度学习应用开发和部署提供高效全栈式解决方案。