2020 DAC-SDC亚军作品开源与技术访谈
judy 在 周一, 07/27/2020 - 09:54 提交来自上海科技大学的SkrSkr队脱颖而出获得亚军。作品以2019年DAC-SDC的双料冠军iSmart3的开源方案为基础,进行了量化算法、加速器以及系统三个层级的优化,实现了速度x2.4,精度+1.5%,能效x1.4
来自上海科技大学的SkrSkr队脱颖而出获得亚军。作品以2019年DAC-SDC的双料冠军iSmart3的开源方案为基础,进行了量化算法、加速器以及系统三个层级的优化,实现了速度x2.4,精度+1.5%,能效x1.4
从2018年设立DAC-SDC开始,每年都会吸引全球百支知名研究团队参与角逐,与计算机视觉类的国际知名目标检测比赛不同,DAC-SDC对高精度、高效率的追求不仅仅停留在算法层面,其更注重考察基于软硬件协同的系统构建能力,即参赛设计不仅要提高复杂场景中小物体精准检测的能力,还需要考虑整个硬件系统在图像处理速度和功耗方面的要求
2020年7月21日,由集成电路自动化设计顶级会议DAC主办的第三届【低功耗目标探测系统设计挑战赛】落下帷幕,本届比赛旨在为终端设备设计高精度且高能效的物体检测系统,共吸引了来自全球多个知名研究机构共80支队伍参加,竞争非常激烈。来自北京工业大学的BJUT_Runner团队和上海科技大学的SkrSkr团队包揽冠亚军