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在上一篇介绍了如何将高维度卷积核拆分成低维度小卷积核,从而降低计算量的方法。本篇介绍的也是采用了降维的思想来加速网络推理,但是数学上采用了不同的方法。而且这篇文章提出的方法可以加速深度网络,其在vgg-16上进行了实验,获得了4倍的加速效果,而在imageNet分类中top-5错误率仅有0.3%升高。
迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种(之一),在 Python 中随处可见它的身影,我们经常用到它,但是却不一定意识到它的存在。在关于迭代器的系列文章中,我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。有些方法是专门用于生成迭代器的,还有一些方法则是为了解决别的问题而“暗中”使用到迭代器。
FPGA是实现高性能计算与网络的重要工具,得益于其高度的并行性与用户可编程的特性,FPGA得到了越来越广泛的应用。FPGA由CLB、BRAM、DSP48E1、可编程布线资源、可编程IO资源等部分组成,其中,CLB是实现逻辑功能的基础
通过一定的算法对事先选定的随机种子(seed)做一定的运算可以得到一组人工生成的周期序列,在这组序列中以相同的概率选取其中一个数字,该数字称作伪随机数,由于所选数字并不具有完全的随机性,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了。
设计中最快的时钟将确定 FPGA 必须能处理的时钟速率。最快时钟速率由设计中两个触发器之间一个信号的传输时间 P 来决定,如果 P 大于时钟周期 T,则当信号在一个触发器上改变后,在下一个逻辑级上将不会改变,直到两个时钟周期以后才改变。
在CNN网络中卷积运算占据了最大的计算量,压缩卷积参数可以获得显著的硬件加速器的性能提升。在即将介绍的这篇论文中,作者就是通过张量的降维来降低卷积计算量的。作者通过CP分解将一个4D张量分解成多个低维度的张量,并且最后通过微调参数来提升网络精度。
本篇将讨论MPSoC中IPI的应用。首先澄清这里的IPI不是小伙伴们熟知的Vivado IPI Design Flow的IPI(IP Integrator),而是Inter-Processor Interrupt,是MPSoC中用来在异构多核系统中以中断的形式实现小批量信息交互的结构单元。
切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总。为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误,还对行文结构与章节衔接做了大量改动,如此一来,本文结构的完整性与内容的质量都得到了很好的保证。
选择IP,选择FPGA版本,protocol数量 (所有通道用一个速率的话一般只选择1个 protocol),速率,参考时钟频率,通道数量和Quad PLL(大于6G的速率时必须选择)
在使用Vivado 的SDK进行在线调试时,需要将FPGA的bit文件烧写到FPGA中,但是在使用SDK烧写程序之前必须将已经固化在FPGA的程序给擦除掉。下面就是擦除的方法。
今天咱们聊聊xilinx7系列FPGA配置的相关内容。总所周知FPGA上电后,其工作的逻辑代码需要从外部写入FPGA,FPGA掉电后其逻辑代码就丢失,因此FPGA可以被无限次的配置不同的逻辑代码,但FPGA需要配备外部的非易失存储器来存储其逻辑代码或者通过单片机、DSP或者其它控制器来实现FPGA上电后的逻辑代码载入。
Fintech 是一个合成词,是 Financial technology 的缩写,直译过来 Fintech 的中文就是“金融科技”。其本质是指用来提高金融服务效率的科技手段,比如大数据、云计算、智能投顾、区块链、移动支付等现代技术,它们的出现大大提高了传统金融服务的速度和效率。
命名规则:① 首先每个文件只包含一个module,而且module名要小写,并且与文件名保持一致;② 除parameter外,信号名全部小写,名字中的两个词之间用下划线连接,如receive_clk_b;③ 由parameter定义的常量要求全部字母大写......

