可靠的通用通信是工业物联网 (IIoT) 的基础。低时延、高带宽、恢复力、可扩展性及符合标准是关键。自动化现已跨越 40 多个协议，可满足众多目标应用的特定需求。可编程逻辑为您的产品匹配所有客户网络带来的灵活性是无与伦比的
全球机器视觉市场仍然处在一个稳健快速的成长阶段。根据BCC Research的预测，2018年全球机器视觉市场约为160亿美元，到2023年市场规模将增长至248亿美元，年复合增长率为9.2%。这个增长速度看上去似乎并不算抢眼，但要知道这个市场从2002年开始一直保持着年均两位数的增长，由此你就可以看出其背后强劲的动力了。
Python是一门简单易学的编程语言，语法简洁而清晰，并且拥有丰富和强大的类库。与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样 ，它使用缩进来定义语句块。在平时的工作中，Python开发者很容易犯一些小错误，这些错误都很容易避免，本文总结了Python开发者最容易犯的10个错误，一起来看下，不知你中枪了没有。
本视频将向您详细介绍 SDAccel 中可供调用的硬件调试选项，以及如何使用这些选项。另外还将通过实例操作向您演示在硬件上如何运行调试内核接口。
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机器人操作系统 (ROS) 可满足机器人的编程需求，然而，系统集成不仅仅是编程。模块化提出了一个减少集成工作量的途径，但也带来了新的挑战。本次网络研讨会将讨论 Acutronic Robotics 如何利用 Xilinx 可编程 SoC 技术以及 Xilinx 工业物联网解决方案堆栈的元素解决模块化的挑战。
通过 Xilinx 58G 驱动 GTM 收发器和 Virtex UltraScale+trade; 集成强化 100G 以太网子系统，在两个通道上演示 100G 以太网。该视频概述了 GTM 收发器如何使传统硬件支持 58G PAM4
深度学习软硬一体化加速方案，具备模型剪枝&量化加速工具,能将原始模型性能提升 4 倍以上。高性能的加速引擎提供 2.4Tops 的强大 AI 算力，完整的嵌入式参考设计,便于硬件产品的结构设计及二次开发。AI 硬件产品通过集成 EdgeBoard，可大大提升终端设备 AI 推理能力。
EdgeBoard 是百度打造的基于赛灵思技术的从订制化需求到终端计算加速的一站式解决方案，支持企业轻松开发出高性能的 AI 硬件。开发者可以直接采用百度已经完全配置好的方案马上上手，也可以作为百度大脑 AI 硬件平台计划的一部分进行配置和定制
由于汽车科技在CES扮演的角色越来越重要，赛灵思在整周的活动中也成为目光焦点。在今年的展会上，赛灵思与汽车业合作伙伴及客户共同发布了多项新闻， 分享赛灵思的技术合作技术支持人工智能 (AI) 加速、自动驾驶 (AD) 和高级驾驶辅助系统 (ADAS)
在2018年10月举办的赛灵思开发者大会 (XDF)上，公布了有关赛灵思创新产品 Zynq® UltraScale+™ RFSoC 的几个值得关注的更新。以下是为错过论坛的人总结的几个亮点。
赛灵思诚挚邀请您访问我们的展位，观看赛灵思汽车级解决方案的现场演示；体验低功耗、低时延及高吞吐量下无与伦比的性能；并与专家探讨灵活应变而且智能的未来汽车
当我和人们谈起FPGA时，我听到很多人说：“我不知道它们的工作原理”、“它们太复杂了”、“我无法用C语言编程”。我不希望看到这样一种神奇的器件遭受如此冷遇，因此下面我将尝试解答一些常见问题
2019 CES 展上，戴姆勒公司展出了其全球首发使用 MBUX 车内辅助的奔驰CLA 车型。该系统利用人工智能（AI）识别车辆乘客的自然动作及背景，让车辆可以预测驾驶员和乘客的需求，并且无需使用任何按钮即可满足此类需求。
MINIEYE在 2019 年 CES 上正式对外宣布，与赛灵思公司就携手开发一站式ADAS感知解决方案 （Turnkey Sensing Solution）达成技术合作。双方将通过把 MINIEYE 的 IP 运行在赛灵思 Zynq®-7000 SoC 和 Zynq® UltraScale+™ 车级 MPSoC 平台上的形式，共同满足全球 L0-L3 级自动驾驶需求。
本视频重点介绍首款构建在可编程逻辑器件中的 Gen3 x16 PCI Express 解决方案，该方案通过了 4/2016 PCI SIG 合规性测试。该演示展示了 PCIe 在 Virtex UltraScale+ FPGA 电路板上启动和运行，并连接至 Intel Skylake 处理器
