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如何为现有节点、子节点和可编程逻辑(PL)自定义添加或修改设备树本文讨论如何在构建时和运行时为处理器系统 (PS) 的各组成部分或各可编程逻辑 (PL) IP 添加或修改设备树更改,以及如何调试与设备树相关的问题。
在 Altera Nios V 上实现 LED 控制 第 1 部分:硬件开发 (Quartus Prime Standard Edition 篇)本次实验将使用 Altera® FPGA 上的 Nios® V 处理器来实现 LED 点灯控制。目标是:当按下开发板上的按钮时,LED 点亮;松开按钮时,LED 熄灭。
如何选择 JPEG XS 与 JPEG 2000?本文围绕 JPEG XS 与 JPEG 2000 两种图像编解码算法的应用场景展开分析。
你的现有平台跑不动AI了,真的需要推倒重来吗?很多团队都卡在同一个问题上:原有平台验证多年、运行稳定,但一旦要接多路传感器、跑实时AI推理,带宽、延迟、功耗全都开始吃紧。换掉整个平台?
Agilex® 7 F-Tile 200G 实战:高速以太网性能解析此次演示全面体现了 Agilex® 7 F-Tile 设计的几大核心优势:支持高速 PAM4 信号传输,集成自动协商与链路训练功能,可适配各类物理环境灵活运行——全程维持 200G 满带宽吞吐的稳定输出
YunSDR小课堂-Versal Al Engine 开发指南(第102讲)本教程演示了在AI Engine、PL和PS上运行的波束成形系统的创建,以及在该异构上运行设计的验证。
AXI协议自定义IP在基于 ARM + FPGA 的 SoC 设计中,AXI 总线几乎贯穿了整个系统。无论是 PS 访问 PL 里的控制寄存器,还是软件驱动硬件加速单元
VS Code 常用快捷键有哪些?对于日常编写FPGA代码来说,像Vivado、Quartus这类官方开发工具,虽然综合布局布线很强大,但自带的代码编辑器实在不敢恭维——语法高亮简陋、自动补全迟钝、查找替换也不够灵活
在 AMD Versal™ 自适应 SoC 上加速异构系统功能验证本文将首先介绍 AI 引擎技术,作为了解高性能异构工作负载的基础。其次,我们将讨论高性能信号处理的设计流程,并举例说明如何利用 AMD Versal™ 自适应 SoC 提供的异构计算选项
多摄像头系统的瓶颈,可能不在算力随着机器人、机器视觉和边缘 AI 应用的发展,多摄像头系统正变得越来越普遍。无论是工业检测设备、移动机器人,还是智能交通系统,都需要同时处理来自多个摄像头的海量图像数据。
572个I/O、PQC加持,AMD最强Spartan背后藏着什么产业逻辑?在AI服务器、HBM和GPU不断刷屏的当下,一款FPGA新品本来很难成为产业关注的焦点。但最近AMD宣布即将量产的Spartan UltraScale+ SU200P,却有点不一样。
紫光同创PG3T1300加速卡助力华云极速行情系统信创方案华云推出全栈国产化行情信创方案,基于紫光同创PG3T1300全国产自主FPGA加速卡、华为核心伙伴宝徳鲲鹏服务器、麒麟操作系统构建,实现 “安全 + 性能”双优,为券商提供一站式国产化替代解决方案。
Versal Gen2电源方案与PDM使用本文以AI Edge Series Gen 2为例,介绍基于PDM工具来辅助XC2VE3858器件的电源设计实例。
AI 数据中心安全,大家可能都误会了这三件事当我们讨论 AI 数据中心安全时,很多人会马上联想到一个问题:安全会不会让系统变得更复杂、更慢,甚至需要重新设计整个架构?
Agilex® 7 FPGA 与 SoC M 系列:以 DDR5-6400 持续巩固量产内存领先优势新增的 DDR5-6400 支持可将 DDR5 峰值数据速率提升 14%
AMD一颗“低端FPGA”,把国产厂商的路直接堵死了?SU200P 是 Spartan UltraScale+ 系列中规模最大、性能最强的器件,采用成熟的 16nm FinFET 工艺。它为 AMD 成本优化型产品组合带来了高 I/O、低功耗、灵活连接
FPGA仿真环境搭建与使用技巧(II)今天就给大家分享几个仿真硬核技巧,不用修改 RTL 代码、不用重复跑仿真,实时调整激励、断点续跑、跨平台复用波形,直接把你的仿真效率拉满。
AMD Spartan FPGA 升级:更大、更智能、更可扩展、更安全AMD Spartan UltraScale+ SU200P FPGA 量产在即专为数据中心、网络交换机以及工业系统打造
Plum 采用 AMD 自适应 SoC 优化 AV-over-IP 传输在 AMD Zynq UltraScale+ 自适应 SoC 的推动下,Plum 的 Dante AV Ultra 系列得以在全球园区内提供尖端性能
当AI来到街头:一套边缘计算架构如何改变城市监测系统?借助Pluto XZU20与ST11平台,Enclustra将AI算力推向城市现场,让交通监测、人群分析、异常事件识别不再依赖云端响应。边缘AI时代,一场关于智慧城市架构的变革正在发生。